농촌진흥청이 돼지의 건강 상태를 실시간으로 확인할 수 있는 인공지능(AI) 기반 모니터링 기술을 개발하고, 일반 양돈 농가에서 현장 실증을 추진한다고 밝혔다.
이 기술은 돼지를 직접 만지거나 장치를 부착하지 않고도 건강 상태를 파악할 수 있는 비접촉식 방식이다. 카메라와 마이크를 활용해 돼지의 사료 섭취 행동과 활동량, 기침 소리를 분석하며, 이를 통해 질병이나 이상 징후를 조기에 발견하는 것이 목표다.
분석 정확도는 활동량 감지 91.4%, 기침 소리 감지 91.3%, 사료 섭취 행동 감지 90.0%로 높은 수준을 보였다. 농촌진흥청은 이 기술을 활용하면 관리자가 모든 돼지를 하루 종일 직접 관찰하지 않아도 건강 상태를 실시간으로 확인할 수 있다고 설명했다.
연구진은 산업체와 협력해 돼지우리 환경에서도 안정적으로 사용할 수 있는 내구성이 뛰어난 카메라와 마이크 장치, 사용자 프로그램도 함께 개발했다. 이를 통해 실제 농가 환경에서의 적용 가능성을 높였다.
현장 실증은 전북 김제와 충남 천안에 있는 양돈 농가 2곳에서 진행된다. 연구진은 이들 농가의 실제 사육 환경에서 발생하는 영상과 음향 자료를 수집하고, 농가의 관리 기록과 비교해 이상 징후 탐지 성능을 평가할 계획이다.
특히 폐사나 성장 부진이 발생하기 전 나타나는 돼지의 행동 특성을 분석해 건강 이상 징후를 더 일찍 발견할 수 있는 기준을 마련할 예정이다. 인공지능 모니터링 시스템이 이상 징후를 판단한 시점과 농장주가 실제로 폐사나 위축돈을 발견한 기록을 대조해 탐지 성능을 산출한다.
이 기술은 국내외 학계에서도 주목받고 있다. 관련 연구 성과는 국제 학술지 ‘Computers and Electronics in Agriculture’와 ‘Animals’, ‘한국산학기술학회지’ 등 3개 저널에 총 4편 게재됐다. 또한 관련 기술은 특허 출원(돈군 건강 이상 감지 시스템 및 방법)을 완료했다.
농촌진흥청은 이번 실증을 통해 인공지능 모니터링 기술의 실용성을 높여 더 많은 농가에서 활용할 수 있도록 할 계획이다. 돼지의 질병이나 건강 이상 징후를 조기에 발견하면 생산성 저하와 폐사 피해를 줄이는 데 큰 도움이 될 것으로 전망된다.
