보험업계에 인공지능(AI)이 보상 절차의 핵심으로 진입하고 있다. DB손해보험은 지난 15일, 블랙박스 영상을 분석해 사고 과실 비율을 자동으로 판정하는 시스템을 업계 최초로 가동했다고 16일 공개했다. 이 시스템은 단순한 기술 도입을 넘어, 보상 과정에 고객이 직접 참여할 수 있는 구조라는 점에서 주목받고 있다.
DB손해보험은 시스템의 신뢰도를 높이기 위해 2024년 9월부터 지난 5월까지 약 20개월 동안 7만 건에 달하는 실제 사고 데이터를 AI에 학습시켰다. 시뮬레이션과 반복 학습을 거친 결과, 과실 분석 정확도가 평균 92.4%에 이르는 것으로 나타났다. 회사 측은 앞으로 도표 분석 기능을 추가하고 AI 학습을 더욱 고도화해 정확도를 더 높여나간다는 계획이다.
현재 이 AI 시스템은 차량 간 사고 유형에 한정해 서비스가 제공되고 있다. DB손해보험은 향후 적용 대상을 점차 넓혀 나갈 방침이다. 업계에서는 이 같은 AI 기반 보상 시스템이 보험사의 업무 효율성을 크게 높이는 동시에, 보상 결과에 대한 고객의 수용도를 높이는 계기가 될 것으로 평가하고 있다.
특히 이번 시스템의 가장 큰 특징은 고객이 보상 절차의 단순한 대상이 아니라 참여자로 자리매김했다는 점이다. 고객이 직접 사고 영상을 확인하고 자신의 의견을 제시할 수 있는 ‘고객참여형’ 구조로 설계됐다. 이는 보상 과정의 투명성을 높여 소비자 신뢰를 강화하는 효과를 낼 것으로 기대된다.
DB손해보험 관계자는 “고객이 보상 과정에 능동적으로 참여할 수 있는 환경을 조성해 신뢰도를 한층 끌어올리겠다”며 “앞으로도 고객 중심 서비스 개선과 기술 혁신을 지속해 신속하고 정확한 보상 처리를 실현하겠다”고 밝혔다. 보험업계는 이번 사례를 계기로 AI 기반 보상 시스템 도입이 더욱 확산될 것으로 내다보고 있다.
