정부가 생활과 산업 전반에 인공지능(AI)을 빠르게 도입하기 위해 'AI 응용제품 신속 상용화 지원사업(AX 스프린트)'을 추진한다. 기획예산처를 비롯해 산업통상부, 과학기술정보통신부, 국방부, 농림축산식품부, 보건복지부, 기후에너지환경부, 국토교통부, 해양수산부, 중소벤처기업부, 식품의약품안전처 등 11개 부처가 협업해 마련한 이 사업은 국민이 실제로 체감할 수 있는 완성형 AI 제품을 1~2년 안에 시장에 내놓는 것을 목표로 한다.
정부는 지난 6월 19일 이 사업의 선정 결과를 발표하며, 총 229개 제품과 서비스를 선정해 7,540억원을 지원한다고 밝혔다. 당초 246개 과제를 지원할 계획이었으나, 일부는 추가 선정 절차를 진행 중이다. 이번 공모에는 246개 과제 모집에 총 1,604건이 접수돼 평균 6.5대 1의 경쟁률을 기록할 정도로 관심이 높았다.
선정된 제품은 농·축·어업의 일손 부족, 고위험 산업 현장의 안전, 고령자 돌봄 등 시의성이 높은 분야에 집중됐다. 농·축·어업 현장에서는 오이와 딸기를 스스로 수확해 선별장까지 자동으로 운반하는 로봇, 크기와 형태가 제각각인 축산물의 도축 공정을 자동화하는 로봇, 양식장 물고기에게 먹이를 주는 시간과 양을 스스로 결정하는 시스템 등이 감소하는 일손을 대체할 예정이다.
고령자 대상으로는 보행 패턴과 균형 변화를 감지해 낙상 위험을 줄여주는 보행보조차, AI 스마트홈 기기와 재가 돌봄 서비스를 연계한 24시간 돌봄 체계, 실시간 호출에 따라 버스가 찾아가는 농촌 특화 수요응답형 교통모델 등이 이동과 돌봄의 공백을 메운다.
산업 현장에서는 시설과 화재 위험을 자율 비행으로 점검하는 드론, 현장을 순찰하는 자율주행 세미-휴머노이드 로봇, 위험한 철거 작업을 대신 수행하는 건설 로봇 등이 중대재해를 사전에 예방하는 역할을 맡는다.
생활 전반의 사각지대를 해소하는 이색 제품도 다수 포함됐다. K-소스와 장류의 맛과 풍미를 설계하고 발효 이상을 감지하는 제조 지능화 솔루션은 전통의 맛을 데이터로 표준화한다. 한강에서 투신이나 수난사고 발생 시 위험 소리를 감지해 구명장비와 드론을 자동 출동시키는 자율구조 시스템은 인명 보호에 기여한다. 이 밖에도 바닷속 오염을 자율 탐지·청소하는 환경미화 로봇, 폐전자제품 속 유가금속을 AI가 분석하고 로봇이 선별·회수하는 도시광산 자원회수 시스템 등이 선정돼 일상의 익숙한 영역부터 인력이 닿기 어려운 분야까지 AI 활용 범위가 확대되고 있음을 보여준다.
선정 과제의 대부분인 209개(91.3%)는 제품을 실제 도입·사용할 수요기업과 컨소시엄을 구성해 추진된다. 개발 단계부터 수요기업이 참여함에 따라 상용화 이후 초기 판로 확보와 현장 안착까지 원활히 이어질 것으로 기대된다. 예를 들어 K-소스 제조 AI 솔루션은 개발기업과 함께 식품기업이 도입기업으로 참여해 제품 완성과 동시에 실제 생산라인에 적용될 예정이다.
이번 공모에는 중소기업이 188개(82.1%), 창업 7년 이내 기업이 59개(25.8%), 비수도권 소재 기업이 98개(42.8%)로 집계돼 중소·창업·지방기업이 균형 있게 참여하는 성장 기회로 작용했다. 또한 과제 중 국산 AI 모델을 채택한 과제가 41.3%, 국산 AI 반도체(NPU)를 채택한 과제가 30.6%에 달해 국산 AI 모델과 반도체가 시장에서 점차 경쟁력을 인정받고 있음을 보여준다. 이는 국내 AI 생태계 활성화에도 기여할 것으로 기대된다.
정부는 선정 제품의 신속한 시장 안착을 위해 후속 지원을 추진한다. 협약 체결 과정에서 기업별 규제 애로를 조사하고, 필요시 규제샌드박스 등과 연계해 지원할 계획이다. 우수한 제품에 대해서는 해외 전시회 참가, 혁신조달 등 민간과 공공 판로 확보도 지원할 예정이다.
박홍근 기획예산처 장관은 "AX 스프린트는 시장과 현장에서 바로 쓰일 수 있는 AI 제품과 서비스의 상용화를 앞당기는 현장형 재정사업"이라며 "선정 기업들이 1~2년 내 국민이 체감할 수 있는 성과를 창출하도록 관계부처가 규제, 조달, 판로 등을 끝까지 지원하겠다"고 밝혔다.
부처별로 살펴보면 중소벤처기업부는 설비와 로봇 이상 작동 감지·제어, 유해인자 모니터링 등 안전 분야와 생산 최적화, 설비·품질 관리, 제조데이터 표준화 등 공정·생산 분야, 기업 물류·에너지 최적화 등 관리·경영 분야를 지원한다. 산업통상부는 이족보행 휴머노이드, 주행·비행 군집 로봇 등 로보틱스 분야와 금형 가공·용접·고온 공정 최적화 등 제조지능화 분야, AI 가전, 스마트 주차 관리, 스마트 러닝워치 등 생활제품 분야를 맡았다.
농림축산식품부는 가축 질병 예측, 농산물 가격·수요 예측 등 예측·의사결정 지원 분야와 수확·방제 자동화, 자율주행 기반 농작업 수행 등 제어·자율화 분야, 농촌 교통모델, 맞춤형 영양·식단 제안 등 농촌·생활 분야를 지원한다. 해양수산부는 해양 오염 정화, 항만·해안구조물 설계·건설 등 해양 분야와 수산생물 사육·양식, 수산식품 유통·가공 등 수산 분야를 담당한다.
국토교통부는 디지털트윈 국토, SOC 결함 예측·진단, 건설현장 안전 등 국토 분야와 드론 등 차세대 물류수단, 철도 고장 징후 사전 검지 등 교통 분야, 도로 관리, 개인 맞춤형 모빌리티 서비스 등 도로·모빌리티 분야를 지원한다. 보건복지부는 고독사·고립 등 심리 케어, 고령친화사업 등 복지·돌봄 분야와 실시간 혈당·활동량 분석을 통한 습관 관리 등 만성질환 관리 분야를 맡았다.
식품의약품안전처는 암·질환 진단 보조, 질환 발생 가능성 예측, 재활 치료 등 디지털 의료기기 분야를 지원한다. 기후에너지환경부는 온실가스 배출량 산정·검증, 전력·열 수요공급 예측 등 탄소중립 분야와 폐기물 인식·선별·분류, 재활용 원료 등급 판정 등 자원순환 분야, 홍수·가뭄 등 극한기후 예·경보, 대기질 예·경보 등 기상기후 분야를 담당한다.
과학기술정보통신부는 청소년 위기 징후 탐지, 비정형 수작업 공정 자동화 등 생활 분야와 AI 기반 사이버보안 대응, AI 기반 물리보안 통합관제 등 보안 분야, AI 홈미디어 디바이스, 인프라 통합관제 솔루션 등 정보통신 분야를 지원한다. 국방부는 대드론 훈련 시뮬레이터, 전투로봇 데이터 수집·가공 등 전투지원 분야와 장비 수명 예측, 함내 주요 일지 자동 기록 등 국방운영 효율화 분야를 맡았다.
대표적인 선정 사례를 보면 중소벤처기업부가 지원하는 K-소스 품질 개선 및 생산 효율화를 위한 제조 AI 솔루션은 맛과 풍미 설계, 생산 계획, 설비·품질 관리, 발효 이상 감지, 포장라인 검사 등에 AI를 활용해 공정을 지능화한다. 샘표식품이 수요기업으로 참여해 발효·숙성 과정의 온도, 시간, 품질 데이터를 학습해 발효 이상을 예측하고, 전자 코와 혀 데이터를 기반으로 K-소스의 맛을 설계하는 AI를 적용한다. 이는 국민 식생활과 직접 연결되는 장류와 소스의 품질과 생산 효율을 개선해 향후 K-소스 수출 활성화에 기여할 것으로 기대된다.
산업통상부가 지원하는 자율비행 드론 활용 안전관리·무인정찰 시스템은 GPS 정확도가 저하되는 환경에서 다수 드론을 군집 운용하고 AI 영상 분석으로 시설과 작업자 안전, 화재 등 이상 상황을 감지한다. 한컴인스페이스와 엘엔지 등이 수행하며, AI 연산 기능을 기기 내에 구현해 데이터 수집과 분석을 자체 수행하고, LiDAR 데이터 기반 3D 공간지도를 생성해 사각지대를 확인한다. 고위험 환경에 작업자 대신 자율비행 드론을 투입해 작업자 안전을 확보하고, GPS와 통신이 단절된 재난현장에서 구조망을 형성하는 등 국민 안전을 제고한다.
같은 부처가 지원하는 산업현장 안전관리를 위한 자율주행 세미-휴머노이드 로봇은 산업현장에서 자율주행하며 위험을 감지하고 초동 대처하며 설비 예지보전을 수행한다. 도구로보틱스와 DB하이텍 등이 수행하며, 기기 내에서 실시간 객체 인식, 장면 이해 및 상황 해석을 수행하고 로봇팔과 다중 센서 데이터, 실공정 데이터 학습을 통해 산업현장 누출 액체 분석과 설비 예지보전을 한다. 고위험 공정 현장에 자율주행 순찰과 초동 대처가 가능한 로봇을 투입해 폭발, 액체 누출 등 중대재해를 방지한다.
농림축산식품부가 지원하는 AI 기반 시설원예 자율 농작업 자동화 솔루션은 오이와 딸기를 스스로 수확해 선별장으로 자동 운반하는 로봇이다. 메타파머스와 에스피아그리 등이 수행하며, 잎과 줄기 등 복잡한 장애물 속에서도 과실의 위치를 3차원으로 정밀하게 찾아내는 기술을 적용한다. 데이터를 축적·학습해 수확 성공률을 개선하는 데이터 플라이휠을 구축하며, 농촌 고령화와 인력난을 해결하는 국민체감형 과제로 국내외 농가로부터 약 38억원 규모의 구매의향서를 확보했다.
같은 부처가 지원하는 도축 공정 자동화 로봇·장비는 AI가 축산물의 크기와 형태, 작업 결과를 실시간 분석하고 로봇과 장비가 절개 위치와 작업 조건을 자동으로 조정한다. 로보스와 음성·창녕·고령 축산물공판장 등이 수행하며, 비전 AI와 LiDAR 등을 활용해 비정형적인 축산물의 크기와 형태, 위치를 인식해 작업 대상과 위치를 정확히 파악한다. 비정형적 생체물을 다루는 도축 공정에 AI 자율제어 기술을 접목해 생산성과 품질 편차 문제를 해결한다.
해양수산부가 지원하는 AI 기반 양식장 사료공급 플랫폼은 양식장에서 물고기에게 먹이를 주는 시간과 양을 스스로 결정하는 AI 시스템이다. 빌리언이십일과 땅끝수산 등이 수행하며, 카메라 영상으로 물고기를 찾아 크기와 무게를 자동 측정하고 물고기 움직임을 분석해 이상 행동과 폐사체를 조기에 발견한다. 수질, 성장 상태, 급이 이력을 바탕으로 사료 공급량과 시점을 자동 결정해 고령화와 인력난, 고수온 폐사 등으로 공급 불안정이 심화되고 있는 국내 양식장의 인건비 절감과 사료 효율 향상에 기여한다.
같은 부처가 지원하는 수상-수중 통합 인지 해양 환경 대응 AI 수상 드론은 해상과 바닷속 오염을 스스로 찾아내고 청소하는 바다 환경 미화 로봇이다. 코아이와 엠바스 등이 수행하며, 파도와 반사광 등 해상 악조건을 극복하는 AI 비전 기술과 음파 데이터와 수중 카메라 영상을 융합 분석하는 멀티모달 인지 기술을 적용한다. 고위험 수중 작업을 로봇으로 대체해 잠수 인명사고를 방지하고 해양 쓰레기를 상시 정화해 국민이 체감할 수 있는 깨끗한 바다를 구현한다.
국토교통부가 지원하는 신속 시공 및 중대재해 제로를 위한 피지컬 AI 건설 로봇은 낡은 건물 철거나 붕괴위험 지역 등 고위험 현장에 투입돼 철거와 공사 작업을 무인으로 수행한다. 아이티원과 대우건설 등이 수행하며, 진동과 기울기, 분진 등을 감지하는 여러 센서가 동시에 철거현장 상태를 측정하고 통합 분석한다. 위험을 감지하면 사람의 개입 없이도 동작을 멈춰 위험을 차단하는 자율 안전 제어 기능을 갖춰 건설현장 중대재해를 예방한다.
같은 부처가 지원하는 도로 작업구역 안전관리 로봇은 도로 공사 현장에 자율주행 로봇과 라바콘을 투입해 자동으로 안전구역을 생성하고 위험 차량을 통제한다. 건아정보기술과 한국도로공사 등이 수행하며, 비전 AI 기반으로 차량의 지정차로 이탈을 감지하고 영상과 언어 정보를 분석해 현장 위험도를 산출한다. 자율주행 로봇과 라바콘을 활용해 도로 안전관리를 자동화해 도로 작업자를 보호하고 교통운영 효율성을 제고한다.
기후에너지환경부가 지원하는 전자폐기물 내 고가치 자원 자동 선별 시스템은 폐전자제품 내 유가금속을 AI가 분석하고 로봇이 선별·회수하는 도시광산 시스템이다. 로보원과 한국능률협회컨설팅 등이 수행하며, 전자폐기물 내 유가금속의 비율과 가치를 판별하고 비정형적인 부품의 최적 피킹 지점을 추론해 선별한다. 부가가치가 높으나 기술적 한계 때문에 해외로 유출되고 있는 도시광산의 고가치 자원 회수율을 20~50% 향상시킬 것으로 기대된다.
보건복지부가 지원하는 AI 기반 고령자 맞춤형 보행보조차는 AI, IoT, 로봇 기술이 융합된 고령자 맞춤형 보행보조차다. 아이문헬스케어와 퍼스트씨앤디 등이 수행하며, 보행 패턴과 거리를 추적하고 이탈이나 낙상 징후 시 제동 등 스마트 주행 기능을 제공한다. 고령자 보행 시 발생하는 위험을 예방해 건강 수명을 연장하고 돌봄 부담을 완화한다.
같은 부처가 지원하는 AI 스마트홈은 AI 스마트홈 기기와 장비를 재가 돌봄·건강·복지 서비스와 연계해 24시간 돌봄 체계를 구축한다. NHN과 경기·전남 수요기관 등이 수행하며, IoT 센서가 생활 데이터를 수집하고 AI가 위험 징후를 분석한다. AI를 통해 돌봄 대상자 상태를 요약하고 돌봄 기록과 방문 결과 등을 작성해 살던 곳에서 건강한 생활을 이어가고 돌봄·건강·복지 서비스가 연계되는 통합 돌봄을 구현한다.
식품의약품안전처가 지원하는 난소암 환자의 유전자 검사 필요 여부를 선별하는 소프트웨어는 난소암 치료 시 조직 사진을 분석해 변이 확률이 높은 환자만 유전자 검사로 연계하고 변이 확률이 낮은 환자는 대안 치료를 받도록 선별한다. 엠티에스컴퍼니가 수행하며, 축적된 난소암 환자들의 조직 사진과 유전자 검사 결과 데이터를 학습해 새로운 조직 사진의 유전자 결핍 확률을 예측한다. 난소암의 유전자 결핍 가능성을 약 1분 만에 신속히 예측해 수백만원 상당의 비용 부담과 수주의 시간을 절감한다.
과학기술정보통신부가 지원하는 AI 기반 한강 수난사고 선제감지·자율구조 시스템은 한강 투신이나 수난사고 발생 순간을 AI가 신속히 감지하고 구명장비와 드론을 즉시 출동시키는 인명구조 시스템이다. 크랜베리와 서울시 미래한강본부 등이 수행하며, 교각에 설치된 음원 센서와 엣지 AI를 활용해 입수음과 비명 등 위험 소리를 현장에서 즉시 분석하고 사고 지점을 실시간 특정한다. 국산 NPU로 다수의 음원과 영상을 분석해 위험도를 판단하고 대응 정보를 제공하며, 사고 위치를 전달받은 구명장비와 자율비행 드론이 자동 출동해 한강 수난사고 위험 감지를 넘어 실제 구조 행동까지 연결되는 국민 체감형 AI 안전 서비스를 제공한다.
정부는 이번 AX 스프린트를 통해 선정된 제품들이 1~2년 내에 시장에 출시돼 국민이 일상에서 AI의 혜택을 체감할 수 있도록 지원을 아끼지 않을 방침이다. 관계부처는 규제, 조달, 판로 등 전방위적인 후속 지원을 통해 AI 응용제품의 신속한 상용화와 현장 안착을 이끌어낼 계획이다.
