기상청 국립기상과학원과 KAIST는 2026년 11월 9일(월)부터 10일(화)까지 이틀간 서울 엘리에나 호텔에서 ‘제1회 기상·기후 인공지능(AI) 파운데이션 모델 국제 워크숍’을 공동 개최한다. 이번 행사는 AI 기반 기상예측 기술과 기상·기후 파운데이션 모델의 최신 연구 성과를 공유하고, 한국형 모델 개발을 위한 국제협력 방안을 논의하기 위해 마련됐다.
파운데이션 모델은 대규모의 다양한 자료를 미리 학습해 여러 예측 과제와 응용 분야에 폭넓게 활용할 수 있는 AI 모델이다.
기상 분야 AI 기술은 초단기·단기·중기 예측 등 기간별 예측을 넘어, 여러 기상·기후 자료를 통합적으로 학습하고 다양한 분야에 활용하는 파운데이션 모델로 발전하고 있다. 국립기상과학원은 전 지구 자료와 우리나라의 고해상도 관측자료 등을 활용한 한국형 기상·기후 파운데이션 모델 개발을 본격적으로 추진하고 있다.
워크숍에는 세계기상기구(WMO), 중국기상청(CMA), 엔비디아(NVIDIA), 마이크로소프트(Microsoft), IBM, 독일 쾰른대학교 등에서 국내외 기상·기후 및 AI 전문가 약 200명이 참석해 각 기관의 기술개발 동향과 연구 성과를 공유할 예정이다.
행사는 이틀간 총 6개 부문으로 진행된다.
첫날인 11월 9일 오전 9시부터 오후 5시까지는 박지혜 국회의원의 축사와 차지호 국회의원의 기조강연에 이어, 초단기부터 중기까지의 AI 기반 기상예측 기술과 파운데이션 모델의 발전 방향을 다룬다. 개별 예측 목적에 특화된 AI 모델에서 여러 예측 분야에 적용할 수 있는 범용 모델로 전환하는 것과 관련한 최신 연구 성과도 공유할 예정이다.
둘째 날인 11월 10일 오전 9시부터 오후 6시까지는 기상자료와 관측정보를 활용한 예측 기술, 재난안전·농업·에너지 등 분야별 활용과 현업 적용 방안을 논의한다. 연구 성과 발표와 종합토론을 통해 AI 기상기술의 실제 활용과 국제협력 확대 방안도 모색할 계획이다.
국립기상과학원은 AI 기반 초단기 기상예측 모델인 나우알파(NowAlpha)와 중기 기상예측 모델인 알파캐스트(AlphaCast) 등 기존 연구 성과를 소개하고, 한국형 기상·기후 파운데이션 모델 개발을 위한 기술 방향을 설명할 예정이다.
세계기상기구와 주요국 기상청, 국제 기술기업 및 학계 전문가들은 AI 기상예측 모델의 상호 비교·검증, 공동연구·실험, 교육훈련과 기술 공유 등 국제협력 방안을 모색한다. 국가별 기술 역량과 활용 환경을 고려한 기술 확산 가능성도 살펴볼 계획이다.
이번 행사는 세계 기상·기후 AI 연구기관과의 협력 기반을 강화하고 한국형 모델의 국제적 활용 가능성을 넓히는 계기가 될 것으로 기대된다.
AI 기반 기상예측 기술의 고도화는 위험기상 대응 역량을 높여 국민 안전과 기후위기 대응에 기여할 수 있을 것으로 전망된다. 강현석 국립기상과학원장은 AI가 기상예측의 신뢰도와 활용 범위를 높이는 핵심 기술이라고 설명하며, 이번 행사가 한국형 모델 개발 기반을 강화하는 계기가 되기를 기대한다고 밝혔다.
배충식 KAIST 총장은 기초과학을 바탕으로 AI를 주도적으로 개발하고 기상·기후 분야의 과학적 이해와 AI를 융합해 예측의 한계를 넓히는 연구가 국민 안전과 기후위기 대응에 기여하기를 기대한다고 말했다.
