보건복지부가 인공지능(AI)을 활용해 응급환자 이송 지연을 줄이고 지역·필수·공공의료 공백을 해소한다. 전국 72개 책임의료기관을 연결하는 의료 AI 인프라를 구축하고, 국내 보건의료 데이터에 기반한 한국형 의료 AI와 혁신 신약·피지컬 AI 개발도 추진한다.
보건복지부(이하 복지부)는 6일 오전 서울 종로구 정부서울청사에서 한성숙 국무총리 주재로 열린 제12회 국가정책조정회의에 참석해 ‘AI 기본의료 전략’을 논의했다. 이번 전략은 AI 의료혁신의 일상화, 전국 단위 디지털 기반 구축, 지속 가능한 의료 AI 생태계 조성을 중심으로 지역 간 의료격차와 필수의료 인력 부족 문제에 대응하는 데 초점을 맞췄다.
먼저 복지부는 구급대의 환자 이송부터 적정 병원 선정과 배후 진료역량 분석까지 실시간으로 지원하는 ‘응급이송 통합 AI 플랫폼(가칭)’을 구축한다. 응급환자 정보와 구급 이송 정보, 병상·장비 등 병원 자원을 AI로 분석해 수용 가능한 의료기관을 탐색·추천함으로써 불필요한 이송 지연을 최소화한다는 구상이며, 플랫폼 실증과 확산은 올해 하반기부터 복지부와 소방청이 공동으로 추진한다.
응급실 내부의 진료 의사결정도 AI로 지원한다. 구급일지와 간호 초기평가 등 응급환자 특화 데이터를 활용해 환자 분류와 급성 악화 예측, 검사 결과 판독, 입원·이송·퇴원 판단을 돕는 ‘응급실 특화 임상 지원 시스템’을 개발하며, 2027년부터는 병상과 장비, 배후 진료역량 정보를 실시간으로 연계하는 중앙 응급 관제 시스템 구축에도 착수한다.
지역 공공병원의 AI 전환을 위한 ‘공공의료 AI 고속도로’도 구축한다. 권역·지역 책임의료기관을 고대역폭 전용망으로 연결하고, 진료와 행정, 환자 관리 등에 활용할 수 있는 의료 AI 플랫폼과 국가 그래픽처리장치(GPU)를 지원하는 방식으로, 올해 서울·강원 등 9개 기관에서 시범사업을 시작해 2027년 30~35개, 2028년 45~50개로 확대하고 2029년 전국 72개 기관에 전면 적용할 계획이다.
복지부는 공공기관과 국립대병원 등에 흩어진 보건의료 데이터를 연계하는 국가 보건의료 데이터 허브도 마련한다. 건강보험 등 공공데이터와 국립대병원의 임상데이터를 활용해 한국인의 질환과 의료환경에 맞는 ‘한국형 의료 AI’를 개발하고, 지역 책임의료기관과 국립대병원에 적용한다는 방침이다. 한국형 의료 AI 개발은 2027년부터 추진해 2029년 개발을 마치고 시범 적용에 들어갈 예정이다.
전국 보건소와 보건지소, 보건진료소 및 의료 취약지의 일차 의료기관에는 진료·행정·건강관리 기능을 묶은 AI 패키지를 지원한다. 영상 판독 보조와 의무기록 자동 생성, 만성질환 관리, 급성기 악화 예측 등을 활용해 의료인력 부족에 따른 진료 공백과 의료진의 업무 부담을 줄일 방침이다.
바이오헬스 분야에서는 국가 GPU와 고성능 AI 분석 기반의 신약 개발 플랫폼을 구축해 희귀·난치·중증질환 치료제 개발을 지원한다. 국가 바이오 빅데이터를 활용한 신약 후보물질 발굴과 함께 수술로봇 등 피지컬 AI, AI 기반 임상시험 혁신도 추진하며, 이를 통해 국내 의료 AI 생태계를 활성화하고 글로벌 의료 AI 시장에서의 주도권을 확보한다는 계획이다.
정은경 복지부 장관은 “AI는 지역·필수·공공의료의 공백을 메우고 국민의 생명을 지키는 도구”라면서 “이번 ‘AI 기본의료 전략’ 의결을 계기로 국가AI전략위원회, 과학기술정보통신부 등 관계부처와 함께 전국 어디서나 국민 모두가 AI 의료혁신을 체감할 수 있도록 전략을 차질 없이 이행하겠다”고 밝혔다.
