KB금융, AI와 일하는 문화 확산… 전 임직원 데이터 역량 강화
KB금융, AI와 일하는 문화 확산… 전 임직원 데이터 역량 강화
KB금융그룹(이하 KB금융)이 전 임직원의 인공지능(AI) 활용 역량을 높여 그룹 내 AI와 함께 일하는 업무 문화를 확산한다. KB금융은 지난 14일 서울 여의도 KB국민은행 신관에서 ‘2026년 상반기 그룹 AI·데이터 혁신 세미나’를 열고 실전형 AI 인재 양성 프로그램 ‘KB AI Lab’을 출범했다고 15일 밝혔다.
KB금융은 AI 에이전트를 활용해 업무 생산성과 데이터 활용도를 높이고, 임직원이 고객 중심의 판단과 새로운 가치 창출에 집중할 수 있는 업무 환경을 조성하고 있다. 반기마다 ‘그룹 AI·데이터 혁신 세미나’를 열어 실제 활용 사례와 최신 기술을 공유하며 인공지능 전환(AX, AI Transformation)에 속도를 내고 있다.
세미나에 참석한 양종희 KB금융 회장은 “AI 시대에는 모든 경험이 데이터가 되고, 이를 잘 활용하는 사람이 곧 경쟁력”이라며 “KB금융이 AI 인재 양성의 산실이 될 수 있도록 교육과 인재 육성에 대한 투자를 아끼지 않겠다”고 말했다. 이어 “임직원 모두가 끊임없이 학습하고 성장해 AI와 함께 새로운 가치를 만들어 갈 수 있도록 적극 지원하겠다”고 강조했다.
■ ‘KB With AI’로 협업형 업무 문화 조성
세미나에서는 KB금융의 AI 전략인 ‘KB With AI’를 바탕으로 AI 에이전트와 데이터를 현업에 적용한 주요 혁신 사례가 소개됐다. 세미나는 유튜브 라이브로 전 계열사에 생중계됐고, 임직원 체험 부스도 함께 운영됐다. 참석자들은 혁신 사례로 소개된 ‘KB DAVIS’와 ‘AI Dev 센터’ 등을 직접 체험했다.
KB DAVIS는 일상 언어로 질문하면 AI가 필요한 데이터를 찾아 분석한 뒤 시각화 보고서까지 제공하는 ‘개인화 AI 데이터 분석 에이전트’다. 복잡한 데이터 분석 과정을 자동화해 누구나 손쉽게 데이터 기반 의사결정을 할 수 있도록 지원한다.
AI Dev 센터는 AI 에이전트가 개발의 모든 과정에 참여하는 통합 개발 환경이다. 개발자가 요구사항을 제시하면 여러 AI 에이전트가 설계와 코드 작성, 테스트 등을 수행하고, 개발자는 결과 검증과 품질 관리에 집중할 수 있어 AI와 사람이 협업하는 새로운 개발 문화를 구현한 사례로 꼽힌다.
이 밖에도 KB금융은 구글코리아와 뤼튼테크놀로지스, 업스테이지, 티냅스 등 국내외 AI 전문기업이 최신 생성형 AI 기술과 산업별 활용 사례를 공유했다. 금융권에 필요한 AI 보안과 신뢰성 확보 방안, AX 추진 사례 등도 소개됐다.
KB국민은행과 KB국민카드의 금융 데이터를 기반으로 개발한 ‘KB국민상권활성화지수’도 발표됐다. 이 지수는 금융·매출·개업·폐업 정보 등 상권 데이터를 AI로 분석해 전국 주요 상권의 경쟁력과 성장 가능성을 진단하는 서비스다. 소상공인 지원과 지역경제 활성화 정책 수립 등에 활용할 수 있어 금융 데이터의 사회적 활용 범위를 넓힐 것으로 기대된다.
■ ‘KB AI Lab’ 출범… 실무 적용 가능한 AI 서비스 구현
이날 KB금융은 실전형 AI 핵심 인재 육성 프로그램인 ‘KB AI Lab’을 출범했다.
KB AI Lab은 KB금융의 AI 교육 체계인 ‘KB AI Academy’의 최고 과정인 ‘AI Expert’를 수료한 직원을 대상으로 운영하는 프로젝트형 인재 육성 프로그램이다. 교육생들은 현업 과제를 발굴하고 업무에 적용할 수 있는 수준의 AI 서비스를 구현할 예정이다.
프로그램은 2주간의 심화 교육과 약 10주간의 실전 프로젝트로 구성된다. 실제 서비스 개발 절차에 맞춰 진행돼 교육생들은 현업 문제 해결과 서비스 개발 경험을 함께 쌓게 된다.
기존 AI 교육과 달리 실전 프로젝트에 초점을 맞춘 점이 특징이다. 수료자는 프로젝트 종료 후 소속 부서로 복귀해 결과물을 지속적으로 발전시키고, 그룹 전반에 AI 활용 문화를 확산하는 역할을 맡는다.
KB금융은 운영 성과를 바탕으로 ‘KB AI Lab’을 전 계열사로 단계적으로 확대하고 현업 중심의 AI 실행 역량을 지속 강화할 계획이다.
KB금융 관계자는 “‘KB With AI’는 AI가 사람의 역할을 대체하는 기술로서가 아니라, 함께 일하며 더 큰 가치를 만드는 동반자로 활용하는 전략”이라며 “앞으로도 AI와 데이터 기반의 업무 혁신을 이뤄 고객에게 더 나은 금융 서비스를 제공하겠다”고 말했다.
