금융보안원, 최고 수준 국제학회 ICAIF에서 연구 발표
금융보안원은 11월 싱가포르에서 개최된 ICAIF에서 'AI 모델의 금융보안 지식 측정을 위한 벤치마크 연구' 결과를 발표했다고 25일 밝혔다.
ICAIF(The ACM International Conference on AI in Finance) 2025는 컴퓨터 과학 분야 세계 1위를 기록한 국제 학회 ACM 내의 금융 AI 학회로, 글로벌 금융사와 연구기관의 최신 연구가 집중되는 권위 있는 행사다.
금융보안원 연구진은 금융보안 분야에서 AI의 신뢰성을 측정할 객관적인 평가 기준이 부재하다는 문제인식으로 FSKU(Financial Security Knowledge Understanding) 벤치마크를 구축했다. 이 벤치마크는 전자금융법령 및 규정, 금융보안 교육자료 등 신뢰할 수 있는 문서를 기반으로 금융보안 도메인에서 AI 모델의 역량을 평가하는 지표다.
금융보안원은 최신 LLM 모델과 검색 증강 생성(RAG) 기술을 사용해 대량의 벤치마크 데이터를 생성한 후, 보안 전문가들이 직접 검증(human-in-the-loop)함으로써 데이터의 품질과 신뢰도를 확보했다.
ICAIF 학회 조직위원회는 FSKU가 기존 벤치마크들의 사각지대로 지적되어 온 '금융 보안 및 규제 준수(compliance)' 분야를 정면으로 다룬 점을 높이 평가했다.
금융보안원은 '2025 금융 AI Challenge'에서 AI 모델의 금융보안 이해도 평가에 FSKU를 사용하여 실효성을 입증했으며, 이후 지속적인 개선을 통해 금융회사가 자체 AI 모델을 개발하거나 특정 분야의 전문 데이터로 추가 학습시키는 기술을 쓸 때 성능 측정 지표로 활용할 수 있도록 지원할 예정이다.
박상원 금융보안원 원장은 "금융권의 AI 도입이 가속화되면서 신뢰성과 안전성 확보가 가장 큰 과제가 되었다"며 "금융보안원은 금융회사가 AI 기술을 안전하게 도입할 수 있도록, 신뢰할 수 있는 AI 기술 활용을 위한 연구·개발을 지속할 것"이라고 밝혔다.
