화재보험협회가 인공지능융합기술(AIoT)을 활용해 화재 사고 발생 가능성을 사전에 파악하는 위험관리 체계를 구축하고 나섰다. 협회는 10일 AIoT 기술을 기반으로 실증부터 예측진단, 보험 활용까지 이어지는 ‘AIoT 위험관리’ 체계를 마련한다고 밝혔다.
■ 핵심 내용
이 위험관리 체계는 AIoT 솔루션 발굴, 실증·검증, 데이터 축적·분석, 위험 예측진단, 보험 및 위험관리 활용의 다섯 단계로 이어진다. 협회는 일회성 현장점검과 기술 실증에서 벗어나 현장에서 지속적으로 쌓이는 데이터를 활용해 위험을 미리 파악하는 상시·예측형 방식으로 고도화하는 것을 목표로 하고 있다.
이를 위해 협회는 부설 방재시험연구원에 AIoT 안전기술을 상시 검증할 수 있는 통합 테스트베드를 마련했다. 이 테스트베드는 연구원이 보유한 다양한 화재시험 환경에서 안전설비의 작동 특성과 성능을 확인할 수 있도록 조성됐으며, 일반적인 현장 검증만으로는 수집하기 어려운 여러 조건의 데이터를 체계적으로 확보하는 것이 목적이다.
협회는 화재시험을 통해 설비별 감지 시점과 경보 정확도를 비교하고, 감지신호 및 경보 이력 등을 시험조건과 함께 자동 저장할 계획이다. 이를 위해 HL만도, 올라이트라이프, 포커스에이아이 등과 협약을 맺고 기술의 현장 적용 가능성과 위험 경감 효과를 살피는 실증사업을 진행하고 있다. 테스트베드에는 HL만도의 아크감지센서 ‘e-HAECHIE’, 올라이트라이프의 무선화재감지기와 공기흡입형 감지기, 포커스에이아이의 AI 화재 모니터링 폐쇄회로(CC)TV 솔루션 등이 설치된다.
협회는 실증을 통해 데이터 분석을 실제 위험관리 업무까지 연결하고, 방재시험연구원의 FILK 인증과 연계해 기술 성능을 객관적으로 검증할 방침이다. 축적된 데이터와 협회의 현장 위험진단 정보를 결합해 예측진단 체계를 고도화하는 한편, 장기적으로는 보험 인수심사와 위험관리 서비스, 보험료 할인 등에 활용할 가능성도 함께 검토하고 있다.
화재보험협회 관계자는 “통합 테스트베드 구축은 AIoT 기술의 성능을 확인하는 것을 넘어 관련 데이터를 지속해서 쌓고 분석할 수 있는 기반”이라며 “기술의 현장 적용 가능성을 검증하고 보험과 위험관리 분야에서 활용할 수 있도록 체계를 고도화하겠다”고 말했다.
