기획예산처와 산업연구원은 산업정책 사업의 지원 집중도를 높이는 방안, 기업 성과를 공공과 공유하는 지분투자형 정부지원, 인공지능(AI) 확산에 따른 채용시장 변화 대응을 논의했다. 조용범 기획예산처 차관은 2026년 11월 13일 오후 3시 30분 서울 한국재정정보원에서 권남훈 산업연구원장과 정책간담회를 열고 급변하는 산업 환경과 재정의 역할·지원 방향을 논의했다.
이날 산업연구원 연구진은 산업분야 재정지원의 정량 분석, 채용공고와 AI 사용 데이터로 본 AI의 일자리 영향, 지분투자형 재정지원의 해외사례와 국내 도입 시사점 등 세 가지 연구 결과를 발표했다.
조재한 산업미래정책센터장은 국가별 산업정책 규모와 구성을 정량 분석하는 OECD 프로젝트인 QuIS(Quantifying Industrial Strategies)를 활용해 주요국을 비교한 결과, 우리나라는 분석 대상 20개국 중 산업정책 사업 수가 가장 많고 개별 사업 규모는 작아 지원이 분산돼 있다고 밝혔다.
그는 소규모 사업을 통폐합해 지원 집중도를 높여야 한다고 제안했다.
민순홍 혁신인재정책팀장은 온라인 채용공고 2,238만 건과 AI 사용 데이터를 결합해 분석한 결과, 소프트웨어 개발자처럼 AI가 수행할 수 있는 업무 비중이 높은 직종에서 채용공고가 두드러지게 줄었다고 밝혔다. 경영지원·회계경리처럼 정형화된 업무가 많은 직종에서는 경력직 선호가 강해지는 등 고용 통계보다 채용 단계에서 변화가 먼저 나타나고 있다고 설명했다.
조재한 센터장은 해외사례로 미국 정부가 인텔에 지급할 보조금 약 89억 달러를 지분 약 10%로 전환한 사례와, EU가 연구개발 보조금과 지분투자를 결합해 지원하는 제도를 소개했다.
전략기술 분야의 기술개발과 사업화를 촉진하려면 지분투자형 정부지원을 확대해 ‘정부 지원 → 기업 성과 공유 → 재투자’의 선순환 구조를 만들어야 한다고 강조했다.
조용범 차관은 “보조와 출연 중심의 지원은 기업이 크게 성장해도 그 성과를 공공이 나눌 장치가 약했다”면서 “2027년 투자형 R&D 시범사업을 시작으로 지분투자형 지원을 넓히고, 관리체계를 탄탄히 갖추겠다”고 말했다. 이어 “AI가 고용에 미치는 영향이 가시화되는 만큼 산업과 일자리 변화에 대한 정부 대응도 서두르겠다”고 강조했다.
권남훈 원장은 미·중을 포함한 주요 국가들이 다양한 수단을 동원해 지원을 집중하는 방식으로 산업정책의 효과성을 높이고 있으며, 이런 접근에는 증거와 치밀한 분석에 기반한 정책대안 제시가 뒷받침돼야 한다고 강조했다.
산업연구원이 기획예산처와 긴밀히 협력해 단순 연구를 넘어 정책의 신속성과 품질을 높이는 데 기여하겠다고도 밝혔다. 기획예산처는 이날 간담회 논의 내용을 향후 재정운용과 재정제도 개선에 반영할 계획이다.
