글로벌 인슈어테크 시장이 새로운 국면을 맞이하며 투자 심리가 재개되고 있다. 2025년 들어 이 시장에 유입된 투자금은 50억8000만 달러로, 전년 대비 19.5% 증가하며 2021년 이후 처음으로 상승세를 기록했다. 이 같은 회복은 단순한 기술 도입을 넘어, 보험사의 핵심 이익 구조에 직접 기여할 수 있는 기술에 대한 수요가 확대되고 있음을 반영한다. 과거와 달리 이제는 성장 속도보다 수익성 실현 여부가 투자의 핵심 기준으로 자리 잡고 있다.
기술의 적용 범위도 본격적으로 보험 운영의 중추로 이동하고 있다. 생성형 인공지능(AI)과 머신러닝은 언더라이팅, 클레임 심사, 사기 탐지, 가격 결정 등 이전까지 인간의 전문성이 요구되던 영역에서 실질적인 성과를 내고 있다. 특히 손해율의 안정화와 비용 절감 효과가 입증되면서, 보험사들은 이를 필수 인프라로 인식하기 시작했다. 반복 업무 자동화를 넘어, AI 에이전트가 업무 흐름 전반을 조정하며 운영 효율성을 대폭 개선하는 사례도 늘고 있다.
북미 시장은 여전히 글로벌 인슈어테크의 중심이지만, 평가 기준이 근본적으로 변화하고 있다. 레모네이드의 사례에서 확인할 수 있듯, 규모 확대보다는 수익 전환 경로의 명확성이 시장 신뢰를 좌우한다. 반면 루트나 히포와 같이 결합비율 개선을 통해 건전성을 입증한 업체에는 투자자들의 기대가 집중되고 있다. 미국 시장은 이제 성장성보다는 그 성장이 얼마나 효율적으로 이뤄지는지를 따지는 시대로 접어들었다.
유럽은 기술 발전과 규제 프레임워크가 맞물려 복잡한 생태계를 형성하고 있다. EU 인공지능법과 EIOPA의 지침은 AI의 투명성, 공정성, 인간 감독을 의무화하며 기술의 안정적 운영을 요구하고 있다. 이에 따라 독일의 위폭스나 아티피셜랩처럼 규제 환경 내에서 검증된 기술을 보유한 기업들이 주목받고 있다. 아시아의 경우, 임베디드 보험을 중심으로 한 유통 혁신이 두드러진다. 싱가포르의 볼트테크처럼 플랫폼 내 보험 상품 통합이 가속화되며 고객 접근 비용은 낮아지고 전환 효율은 제고되고 있다.
중국은 AI를 보험 운영 전반에 깊이 통합하는 추세다. 핑안, PICC, CPIC 등 주요 보험사는 고객 응대, 리스크 분석, 가격 산정, CRM까지 AI 기반 시스템을 핵심 인프라로 채택하고 있다. 미국보험계리사협회(SOA)에 따르면 중국 보험사의 60% 이상이 대형 언어모델(LLM) 기반 시스템을 운영 중이며, 이는 AI가 단순 보조 도구를 넘어 운영의 중심축이 됐음을 의미한다. 다만 중국 당국은 국유 기관 중심의 데이터 통제 강화를 통해 기술 확산의 안전성을 요구하며 균형을 맞추고 있다.
