농촌진흥청 국립축산과학원은 7월 16일 본청 정보화교육장에서 '축산 분야 유전체 분석 역량 강화 공동 연수'를 개최했다. 이번 연수는 축산 유전체 연구자들의 데이터 분석 전문성을 높이고, 최신 분석 기법을 현장 연구에 효과적으로 활용할 수 있도록 지원하기 위해 마련됐다.
국립축산과학원 가축 번식·생명공학 분야 전문연구실 협의체 소속 연구자를 비롯해 농촌진흥청 소속 연구기관 및 지방 농촌진흥기관 연구자 등 40여 명이 참여했다. 연수는 총 2개 분과로 나눠 유전체 데이터 분석 전 과정을 아우르는 이론과 실습 프로그램으로 진행됐다.
오전 분과에서는 차등발현 유전자 검출을 위한 통계분석 방법론과 기능분석 방법론을 다뤘다. 차등발현 유전자란 특정 조건에서 발현량이 유의미하게 차이 나는 유전자를 말하며, 이를 분석하면 가축의 형질이나 질병 관련 유전자를 찾는 데 도움이 된다. 참가자들은 Read count, TPM, FPKM 같은 데이터 정규화 기법과 EdgeR, DESeq2 같은 통계 패키지의 원리를 배웠다.
오후 분과에서는 데이터 품질관리와 매핑, 차등발현 유전자 분석 및 기능분석 실습이 진행됐다. 특히 실제 가축의 유전자 발현 데이터를 활용한 실습 중심으로 구성해 참가자들이 연구 현장에서 즉시 활용 가능한 실무 분석 기술을 습득할 수 있도록 했다. 기능분석 실습에서는 GO와 KEGG 같은 데이터베이스를 활용해 유전자의 생물학적 기능과 경로를 분석하는 방법을 익혔다.
이번 연수는 충남대학교 이승환 교수(현 한국동물유전육종학회장)와 이두호 기술이사(퀀토믹) 등 대학 및 산업체 전문가들이 강사진으로 참여해 최신 연구 동향과 유전체 분석 기술을 공유했다. 이승환 교수는 오전 이론 강의를 맡아 차등발현 유전자 통계분석과 기능분석 방법론을 설명했고, 퀀토믹 연구진은 오후 실습을 지도하며 분석 환경 구축부터 데이터 해석까지 전 과정을 안내했다.
농촌진흥청 국립축산과학원 축산생명환경부 유동조 부장은 “축산 분야 연구가 고도화되면서 유전체 데이터를 정밀하게 분석하는 역량이 더욱 중요해지고 있다”며 “이번 공동 연수가 연구자들의 데이터 분석 역량을 높이고, 기관 간 연구 협력을 확대하는 계기가 되길 바란다”고 말했다.
세부 일정을 보면 오전 10시부터 12시까지 차등발현 유전자 검출 통계분석 방법론과 기능분석 방법론 강의가 이어졌고, 오후 1시부터 3시까지 분석 환경 구축 및 데이터 품질관리, 매핑 실습, DESeq2와 edgeR을 이용한 차등발현 유전자 탐색 실습이 진행됐다. 이후 3시 30분부터 5시까지 기능 유전체 분석 실습으로 GO, KEGG, GSEA 분석을 다뤘으며, 마지막으로 마무리 및 설문조사가 있었다. 이번 연수를 통해 축산 유전체 연구자들이 최신 분석 기술을 습득하고, 대학·산업체·연구기관 간 협력 네트워크를 강화하는 계기가 마련됐다.
