과학기술정보통신부는 2026년 4월 10일, 정부 전 부처를 대상으로 인공지능(AI) 학습용 데이터 보유 현황에 대한 첫 전수조사를 실시한다고 발표했다. 이는 AI 기술의 안정적 발전을 위해 정부가 축적한 방대한 데이터 자원을 명확히 파악하고 활용 기반을 마련하기 위한 조치다. AI 학습용 데이터는 인공지능 모델을 훈련시키기 위한 텍스트, 이미지, 음성, 숫자 자료 등으로, 고품질 데이터가 AI 성능을 좌우하는 핵심 요소로 꼽히고 있다.
이번 전수조사는 정부 부처 전체를 대상으로 한 최초의 시도로, 각 부처가 보유한 데이터의 양, 종류, 접근 가능성 등을 세밀하게 조사한다. 과학기술정보통신부는 보도자료를 통해 "AI 학습용 데이터의 체계적 인벤토리(목록) 구축이 시급하다"며 조사 필요성을 강조했다. 정부 부처들은 행정 기록, 연구 데이터, 공공 통계 등 다양한 분야에서 데이터를 보유하고 있지만, 이전에는 산발적 관리로 인해 효과적인 활용이 어려웠다.
조사 과정은 부처별 자체 점검과 중앙 부처의 검증을 거쳐 진행될 예정이다. 구체적으로 데이터의 공개 여부, 형식, 품질 수준, 활용 가능성을 평가하며, 이를 바탕으로 국가 AI 데이터 공유 플랫폼 구축의 토대를 마련한다. 과학기술정보통신부 관계자는 "이번 조사를 통해 정부 데이터의 잠재력을 최대화하고, 민간 AI 기업과의 협력을 강화할 수 있을 것"이라고 밝혔다.
AI 기술의 급속한 발전 속에서 데이터 부족은 주요 과제로 부상해 왔다. 국내외에서 AI 모델 개발 시 학습 데이터의 양과 질이 경쟁력을 결정짓는 가운데, 정부는 공공 데이터 개방을 통해 이를 보완하려는 움직임을 보이고 있다. 이번 전수조사는 이러한 맥락에서 정부 차원의 첫 체계적 접근으로 평가된다.
전수조사 결과는 향후 AI 관련 정책 수립에 직접 반영될 전망이다. 예를 들어, 우수 데이터의 표준화와 공유 메커니즘 개발, 데이터 품질 향상 방안 등이 도출될 수 있다. 또한, 개인정보 보호와 데이터 보안 원칙을 준수하며 진행돼 프라이버시 우려를 최소화할 계획이다.
정부의 AI 전략은 이미 여러 분야에서 가시화되고 있다. 과학기술정보통신부는 AI 반도체, 컴퓨팅 인프라와 함께 데이터를 3대 축으로 삼아 국가 AI 생태계 조성을 추진 중이다. 이번 조사는 이러한 전략의 일환으로, 전 부처 협력을 통해 데이터 자원의 가치를 높이는 데 기여할 것으로 기대된다.
국민 입장에서는 공공 데이터의 효율적 활용이 AI 기반 공공서비스 개선으로 이어질 가능성이 크다. 예컨대 의료, 교육, 환경 분야 AI 서비스 강화가 데이터 기반으로 가능해질 전망이다. 과학기술정보통신부는 조사 완료 후 결과를 공표해 투명성을 확보하겠다고 덧붙였다.
이번 발표는 2026년 4월 11일 조간 보도자료 형식으로 배포됐으며, 관련 첨부 자료를 통해 세부 사항을 확인할 수 있다. 정부는 AI 시대를 선도하기 위한 데이터 인프라 구축에 속도를 내고 있으며, 이번 전수조사가 그 출발점이 될 것으로 보인다.
