홍수기를 앞두고 전국 주요 댐의 안전 관리에 인공지능(AI)과 드론, 수중로봇 등 첨단 기술이 도입된다. 기후에너지환경부는 8일 전국 37개 국가관리 댐(다목적댐 20개, 용수전용댐 14개, 홍수조절댐 3개)을 대상으로 구축한 '스마트댐 안전관리 시스템'이 완료되어 본격 가동에 들어갔다고 밝혔다.
댐은 홍수 조절, 용수 공급, 발전 등 국가 기반 시설의 핵심 기능을 수행한다. 그러나 전체 댐의 절반 이상이 준공 후 30년이 넘어 고도화된 안전 관리가 필요한 상황이다. 그동안은 전문가가 직접 눈으로 확인하고 정비하는 인력 중심 점검에 의존해 왔지만, 미세한 누수나 변형을 신속히 발견하기 어렵고, 집중호우나 수문 방류가 댐 안정성에 미치는 영향을 면밀히 분석하는 데 한계가 있었다. 또한 수중 터널이나 댐 정상부 등 위험 구역에서의 작업은 안전사고 우려도 컸다.
이에 기후에너지환경부는 인력 중심 점검을 인공지능 전환(AX) 기술로 대체하기 위해 이번 시스템을 구축했다. 시스템은 크게 세 가지 축으로 구성된다. 첫째는 실시간 감시(모니터링)다. 댐 경사면에 GPS, 기울기 측정기, 열화상 카메라, 전기비저항 측정기 등 첨단 계측 장비를 설치해 댐체의 변형과 누수 여부를 24시간 실시간으로 살핀다. 둘째는 무인기(드론)를 활용한 안전 점검이다. 항공 드론과 수중 드론이 최적화된 경로로 사람이 접근하기 어려운 댐 정상부, 취수탑, 수중 터널, 여수로 등 사각지대 없이 시설물을 점검한다. 셋째는 빅데이터 기반 통합 관리다. 각종 센서와 드론이 수집한 데이터는 통합 안전관리 플랫폼으로 취합돼 3차원 가상 모형(디지털 트윈)으로 구현된다. 인공지능이 이 데이터를 자동 분석해 이상 징후를 관리 기관에 보고하고 최적의 대응 방안을 제시한다.
이 같은 '인공지능 전환' 기술 도입은 안전 관리 품질을 높일 뿐 아니라 시간과 비용도 획기적으로 줄여준다. 지난해 성덕댐에서 진행된 실증 결과를 보면, 인력 점검을 무인기 점검으로 전환하면서 소요 일수는 100일에서 10일로 10분의 1로 줄었고, 비용은 1억 4천만 원에서 7백만 원으로 20분의 1 수준으로 감소했다.
송호석 기후에너지환경부 수자원정책관은 9일 오후 2시 대청댐(대전 대덕구) 현장을 방문해 이 시스템의 운영 상황을 직접 점검할 예정이다. 이 자리에서는 스마트댐 안전관리 플랫폼(K-Smart Dam)의 기능 시연과 함께 항공·수중 드론을 이용한 비대면 3차원 댐 안전 점검도 진행된다. 송 정책관은 "기후변화로 극한 호우가 일상화된 상황에서 스마트댐 안전관리 시스템은 인공지능 전환 기술을 활용해 수자원 안전 관리의 신뢰성과 실효성을 높인 사례"라며 "6월 21일부터 시작되는 홍수기에 대비해 국민 안전을 최우선으로 만전을 기하겠다"고 밝혔다.
