고용노동부는 4월 6일부터 7일까지 이틀간 서울 콘래드 호텔에서 'APEC 미래 일자리 포럼: 인공지능(AI)와 인구구조 변화'를 개최했다. 포럼에는 국제기구, APEC 회원 경제체 정책 담당자, 민간기업 관계자, 유관기관 전문가 등 100여 명이 참석해 AI가 일자리와 노동시장에 미치는 영향을 심층적으로 논의했다.
이번 포럼은 지난해 제주에서 열린 APEC 정상회의의 후속 조치로 마련됐다. 당시 APEC 노동장관 회의에서는 2014년 베트남 이후 11년 만에 'AI와 인구구조 변화에 대응하는 회원경제체의 우수 사례를 공유하고 협력하자'는 내용의 공동성명이 모든 회원경제체의 합의로 채택됐다. 이번 포럼은 그 후속 논의를 이어가며 미래 양질의 일자리를 위해 사람과 기술이 공존하는 '모두의 AI'를 실현하는 방안을 모색하기 위해 기획됐다.
포럼은 크게 세 개의 세션으로 구성됐다. 첫 번째 세션에서는 AI와 인구구조 변화가 일자리와 산업에 미치는 영향을 분석했고, 두 번째 세션에서는 그에 따른 정부 정책의 방향과 사회적 보호 방안을 논의했으며, 세 번째 세션에서는 AI를 활용한 일자리 창출과 공공부문의 AI 활성화(AX) 사례가 집중적으로 소개됐다.
첫 번째 세션에서는 한국노동연구원 노세리 박사가 최근 연구 동향을 바탕으로 AI 도입이 광범위한 일자리 대체로 이어지지는 않지만 기술 격차에 따른 불평등이 우려된다고 지적했다. 그는 AI 역량 제고를 위한 평생 학습 시스템 마련, 기술 도입 과정에서의 사회적 대화와 근로자 참여 강화, 책임감 있는 AI 거버넌스 도입 등을 정책 방향으로 제시했다. 특히 OECD 전체 기준으로 AI의 고용에 대한 부정적 영향은 명시적이지 않으며, 한국 기업의 대다수는 AI가 업무의 최대 10%만 대체한다고 응답했지만, AI 노출 위험이 높은 직종에서는 2023년 이후 생성형 AI 도입이 가속화되면서 청년 고용 증가세가 하락하고 있다고 분석했다.
포스코 지능화연구센터 이덕만 센터장은 제조업 현장에서 AI가 인간과 어떻게 협업할 수 있는지에 대한 생생한 사례를 소개했다. 포스코는 제조 스마트 팩토리 플랫폼을 개발해 공정 전반의 생산 데이터를 통합하고 생산 최적화에 적용하고 있다. 특히 위험한 용광로 작업을 딥러닝 AI를 통해 원격 운영으로 전환해 산업재해 위험을 획기적으로 줄인 사례를 발표했다. 그는 제조업에서 AI는 단순히 인력을 대체하는 것이 아니라 위험한 업무를 자동화해 업무의 본질을 변화시키며, 미래는 인간과 AI의 협업에 달려 있다고 강조했다.
KT 윤경아 AI랩장은 서비스 산업에서 AI 전환에 따른 노동과 경제의 대응 전략을 발표했다. 전문 AI 소프트웨어 엔지니어 채용 공고가 전년 대비 11% 증가하는 등 AI를 활용한 새로운 일자리가 창출되고 있으며, AI 접근성이 향상되면서 세계적으로 새로운 비즈니스 애플리케이션과 스타트업 벤처가 급증하고 있다고 설명했다.
효성ITX 박진수 상무는 AI로 급변하는 콜센터 업계의 고용환경 변화에 대응하는 사례를 공유했다. 전 직원에게 제미나이 등 AI 소프트웨어 교육을 실시해 챗봇 AI 설계와 품질 제고 업무 등을 가능하게 하고, AI 관련 업무에 기존 상담사를 재배치함으로써 고용에 대한 부정적 충격을 최소화하고 있다고 밝혔다.
두 번째 세션에서는 정부 정책 방향과 사회적 보호 방안이 논의됐다. 한국직업능력연구원 고혜원 원장은 AI 영향이 큰 제조업과 의학 분야를 중심으로 산업별 AI 교육 전략을 분석하며, 교육 방식을 기존의 암기식 학습과 지식 전달에서 경험 중심의 코칭, 관계 형성 훈련, 문제 해결 중심으로 전환해야 한다고 제안했다.
세계은행 사믹 애디카리 선임경제학자는 AI 전환기 노동 시장에서 청년층이 가장 큰 위기에 처해 있다는 점에 대부분의 연구가 동의하지만, 이것이 '글로벌 위기' 수준인지 '점진적 전환' 과정인지에 대해서는 의견이 엇갈린다고 전했다. 그는 한국의 AI+역량Up 프로젝트와 싱가포르의 SkillFuture를 세계적인 우수 사례로 소개했다. 특히 한국의 AI+역량Up 프로젝트는 취업기 청년부터 재취업기 중장년까지 맞춤형 교육을 제공해 전 생애에 걸친 직무 역량 강화가 가능하다고 평가했다.
국제노동기구(ILO) 다니엘 사만 선임경제학자는 전 세계 AI 윤리 가이드가 설명 가능성, 개인 자율성 존중, 공정한 기회 등을 중시하고 있으나 AI와 노동 기준 간의 연계가 부족한 현실을 지적했다. 그는 채용, 관찰, 의사 결정 등 근무 환경에서 AI를 활용할 때 적용할 수 있는 구체적인 가이드라인을 마련해야 하며, 노사정의 사회적 대화가 중요하다고 강조했다.
고용정책의 핵심 방향으로 소개된 '산업전환 고용안정 기본계획'은 AI 도입으로 일자리 감소가 우려되는 거대한 변화 속에서 누구도 소외되지 않고 안정적인 일자리를 유지하며 새로운 기회를 창출하는 것을 목적으로 한다. 구체적으로는 산업전환이 산업·지역·직종별 일자리에 미치는 영향을 과학적으로 관측해 선제적으로 대응하는 시스템을 구축하고, 전직 지원과 신산업 고용 활성화, 포용적 고용 안전망과 사회적 보호를 강화하며, 미래형 핵심 인재 양성과 직무 역량 강화를 추진한다. 현재 노사 의견을 수렴해 세부 추진 과제를 마련 중이다.
기조연설을 맡은 OECD 안젤리카 살비 선임 자문관은 AI 전환기의 노동시장에서 정부 기본계획의 중요성을 강조하며, 기본계획에 일자리 영향 관측, 사회적 보호, 고용 안전망 등이 반드시 포함되어야 한다고 말했다. 한국의 산업전환 고용안정 기본계획이 이러한 요소를 포함하고 있다는 점을 긍정적으로 평가했다.
한국노동연구원 노세리 박사는 생산성 향상에 따른 혜택이 불균등하게 분배될 수 있는 AI 시대에서 정부가 산업전환 고용안정 기본계획을 마련하고 있는 것은 시의적절하다고 평가했다.
세 번째 세션에서는 AI를 활용한 일자리 창출과 공공부문의 AI 활성화 사례가 공유됐다. 고용노동부 박보현 노동행정인공지능혁신과장은 한국의 고용노동행정 AI 활성화 추진 현황을 소개했다. '고용24'는 AI 인재 추천 서비스와 AI 진로·경력설계 등을 통해 구직자와 구인 기업 간 맞춤형 매칭을 지원한다. 또 국민 누구나 임금, 근로시간, 실업급여 등 노동법 관련 상담을 24시간 받을 수 있는 'AI 노동법 상담' 서비스를 제공 중이다. 산업안전 분야에서는 데이터 기반 산재 예측 모델을, 노동감독 분야에서는 판례 검색 최적화와 보고서 초안 작성 도구를 도입하는 등 공공 서비스 전반에 AI를 접목하고 있다.
중국 인재과학연구원 웨이 쉬 부원장은 중국의 국가경제사회 발전 5개년 계획을 소개하며 AI 기술 훈련, AI 관련 신규 직종 창출, 돌봄과 보육 서비스 확대 등을 통해 모든 사람이 양질의 일자리에 종사할 수 있도록 하는 정책을 추진 중이라고 밝혔다.
싱가포르 AI싱가포르 로렌스 류 국장은 기업 수요 맞춤형 AI 직업 훈련 프로그램인 AIAP(AI Apprenticeship Programme) 사례를 소개했다. 교육생이 약 6개월 동안 대형 언어 모델을 포함한 다양한 AI 기술을 활용해 기업이 필요로 하는 모델을 개발하고, 이후 해당 기업에 취업할 수 있도록 연계하는 프로그램으로 높은 성과를 거두고 있다고 전했다.
홍콩 직업안전건강위원회 보니 야우 만 집행이사는 스마트헬멧 센서로 작업자의 위치와 행동 등 위험 요인을 실시간 감지하고 AI로 분석해 산업재해를 예방하는 4S 제도(Smart Site Safety System) 사례를 발표했다. 센서, 영상 장비, AI 분석을 결합해 위험을 실시간으로 감지하고 사고를 사전에 차단하는 시스템이 현장에서 효과적으로 운영되고 있다고 설명했다.
임영미 고용정책실장은 개회사를 통해 "APEC 회원경제체는 혁신, 포용, 협력으로 연대해 위기를 기회로 전환해 나가야 한다"며 "한국은 모두의 AI를 실현하기 위해 국가AI전략위원회를 출범시키고 인공지능 행동계획을 마련했으며, 산업전환 고용안정 기본계획을 수립해 사람이 중심에 있는 산업 대전환을 달성할 계획"이라고 강조했다.
또한 한국 정부는 '글로벌 AI 허브' 유치를 추진 중이다. ILO 등 국제기구의 AI 기능을 통합한 공동 캠퍼스를 한국에 설치해 다른 회원경제체의 AI 정책 역량 강화를 지원하고, 한국의 AI 활용 기술과 인재를 연계하겠다는 구상이다.
이번 포럼은 각 회원경제체가 AI 시대 일자리 대응을 위한 비전, 지식, 경험을 공유하고 민관이 함께 실효적인 해법을 모색하는 자리였다. 참석자들은 AI로 인한 노동시장 변화에 선제적으로 대응하기 위해서는 국제사회의 협력과 사회적 대화, 포용적 정책이 무엇보다 중요하다는 데 인식을 같이했다.
