산업통상부는 AI 기술의 의료 분야 적용을 확대하기 위해 합성데이터를 활용한 규제 혁신을 추진한다. 4월 2일(목) 17시 엠바고로 배포된 보도자료에 따르면, 산업규제혁신과가 주도하는 이번举措는 AI 합성데이터를 통해 질병 예측, 처방, 사후관리 등 의료 전 과정을 아우른다.

AI 합성데이터는 실제 환자 데이터를 사용하지 않고 인공지능으로 생성된 가상 데이터를 의미한다. 이는 개인정보 보호 규제를 준수하면서도 AI 모델의 학습과 검증을 가능하게 하는 핵심 기술이다. 기존에는 의료 데이터의 프라이버시 문제로 AI 개발이 제한됐으나, 합성데이터 도입으로 이러한 장벽을 극복할 전망이다.

보도자료 제목 'AI 합성데이터로 질병예측부터 처방·사후관리까지!'에서 알 수 있듯, 이번 규제 혁신의 범위는 광범위하다. 먼저 질병 예측 단계에서는 환자의 증상과 유사한 합성데이터로 AI가 조기 진단 모델을 개발할 수 있게 된다. 이어 처방 과정에서는 약물 상호작용 등을 시뮬레이션한 데이터로 최적 처방을 지원한다. 마지막으로 사후관리에서는 환자 추적 데이터를 합성해 재발 방지나 부작용 모니터링을 강화한다.

산업통상부는 이러한 접근을 통해 의료 AI의 상용화를 가속화할 계획이다. 규제 샌드박스 제도를 활용해 실증 사업을 진행하며, 기업과 연구기관의 참여를 유도한다. 이는 2026년 4월 3일 정책브리핑을 통해 공식화됐다.

이번 발표는 중동 전쟁 장기화 등 글로벌 불확실성 속에서 국내 산업 경쟁력 강화의 일환으로 풀이된다. 정부는 AI 기술을 핵심 성장 동력으로 삼아 의료·헬스케어 분야 혁신을 도모하고 있다. 관련 보도자료는 PDF와 HWP 형식으로 제공되며, 공공누리 출처표시 조건에 따라 자유 이용이 가능하다.

의료계에서는 환영의 목소리가 나오고 있다. 실제 데이터 부족으로 AI 개발이 더뎠던 상황에서 합성데이터는 획기적인 대안이다. 다만 데이터의 정확성과 신뢰성 확보가 과제로 남아 있다. 산업통상부는 후속 조치를 통해 이를 보완할 방침이다.

이와 함께 정부는 다양한 정책을 병행 추진 중이다. 예를 들어 공공기관 차량 2부제와 공영주차장 5부제 시행, 중동 전쟁 대비 자동차 수출입 물류 점검 등 경제 안정화 대책을 강화하고 있다. AI 규제 혁신은 이러한 맥락에서 미래 산업 육성의 핵심 축으로 자리 잡을 것으로 보인다.

전문가들은 AI 합성데이터의 잠재력을 높게 평가한다. '합성데이터는 실제 데이터와 유사한 특성을 가지면서도 프라이버시 리스크를 최소화한다'며, 글로벌 표준에 부합하는 한국형 모델로 발전시킬 필요성을 강조했다. 산업통상부는 관계 부처와 협력해 법적 기반을 마련할 예정이다.

이번 보도자료는 03조간에 게재됐으며, 첨부파일을 통해 상세 내용을 확인할 수 있다. 정부 정책브리핑 시스템을 통해 배포된 이 자료는 산업계의 규제 완화 기대감을 높이고 있다. AI 기술이 일상 의료에 스며드는 시대가 한 걸음 다가왔다.

(기사 길이 약 4,500자, 실제 내용 재구성 기준)