기상청이 국가 차원의 인공지능(AI) 혁신 프로젝트에 참여해 첨단 그래픽 처리장치(GPU) 208장을 확보했다. 이는 과학기술정보통신부가 추진하는 '범국가적 인공지능 혁신을 위한 국가 AI 프로젝트'의 일환으로, 기상청의 2개 과제가 선정되면서 지원이 결정됐다. 확보한 GPU 규모는 선정된 정부 부처 중 네 번째로 크다.
첫 번째 과제는 '한국형 AI 기상·기후 파운데이션 모델 개발'로, 2026년부터 2030년까지 5년간 추진된다. 이 모델은 초단기(6시간) 예측부터 단·중기 예보, 계절 전망까지 끊김 없이 연결하는 것을 목표로 한다. 또한 집중호우나 폭염 같은 극한 기상현상을 기후변화 추세와 함께 예측해, 재난 대응이나 에너지 관리 등 다양한 분야의 정책 결정을 지원할 예정이다. 이 과제에는 GPU 128장이 배정됐다.
두 번째 과제는 'AI-변분법 기반 생성형 수치예보 자료동화 기술개발'이다. 이 기술은 관측 자료와 수치예보모델 결과를 AI로 융합해 특정 시간의 날씨 상태를 더 정확하게 추정하는 방법이다. 기상청은 이미 이 기술로 생산한 1년 치(2024년 9월~2025년 8월) 재현 바람장을 '재생에너지 기상정보플랫폼'을 통해 2026년 2월 10일부터 제공하고 있다. 이번에 확보한 GPU 80장을 활용해 초대용량 관측·모델 자료를 AI 학습에 투입, 기술 완성도를 높이고 한국의 AI 수치예보 기술을 한 단계 끌어올릴 계획이다.
기상청은 확보한 GPU를 대용량 학습 자료 처리와 모델 구조 최적화 연구 등에 사용해 차세대 AI 기상 예보 체계의 기반을 마련할 방침이다. 이미선 기상청장은 "대용량 자료 처리가 많은 기상 분야에서 인공지능 전환을 위해 첨단 GPU 확보는 필수적"이라며 "국가 AI 핵심 과제로 선정된 만큼 책임감을 가지고 범국가 AI 혁신에 기여하겠다"고 밝혔다.
한편, 파운데이션 모델은 위험 기상 대응 정책 의사결정과 기후위기 관리 등으로 확장 가능하며, 재현 바람장 생산 체계는 풍력발전 고도(10m, 80m, 140m, 220m)의 고해상도 바람장을 AI-변분자료동화로 생산한다. 이를 위해 기상청 730개소, 산림청 482개소 등 총 1,212개 지상 관측소와 고층 관측 장비(연직바람측정장비 25개소, 윈드라이다 4개소 등)의 자료를 활용한다.
