대한민국 관세청이 인공지능(AI) 기술을 도입해 통관 현장의 X-ray 영상 판독 방식을 획기적으로 바꾸는 혁신을 추진한다. 2025년 12월 29일 정부대전청사에서 열린 '인공지능 기반 통관 영상관리 솔루션 사업' 완료보고회에서 이 같은 내용이 발표됐다. 관세청은 이 솔루션을 통해 통관 절차의 효율성과 정확성을 대폭 높일 전망이다.
통관 과정에서 X-ray 기기는 수입·수출 화물의 내부를 비파괴적으로 검사하는 핵심 장비로 사용된다. 기존에는 전문 인력이 영상을 수작업으로 판독해야 했으나, 이 과정에서 피로 누적과 판독 오류 가능성이 문제로 지적돼 왔다. 관세청은 AI를 접목한 통관 영상관리 솔루션을 개발·실증함으로써 이러한 한계를 극복하고자 했다. 완료보고회에서 하유정 정보데이터정책관(오른쪽 첫번째)이 사업 성과를 설명하며 참석자들의 관심을 모았다.
이번 사업은 AI가 X-ray 영상을 자동으로 분석해 의심스러운 부분을 신속히 식별하는 기능을 중점으로 했다. 이를 통해 통관 지연을 최소화하고 불법 화물 적발률을 높이는 효과를 기대할 수 있다. 보고회에서는 사업 기간 동안의 실증 결과를 상세히 공유하며, AI 모델의 정확도와 처리 속도가 기존 방식 대비 우수하다는 점을 강조했다. 관세청 관계자는 "AI 판독 기술이 통관 현장의 업무 부담을 줄이고 국가 무역 안보를 강화할 것"이라고 밝혔다.
관세청의 이번 추진은 단순한 기술 도입을 넘어 전국 통관장으로의 확산과 고도화를 목표로 한다. 실증 사업이 성공적으로 마무리된 만큼, 내년부터 주요 항만과 공항 통관장에 솔루션을 확대 적용할 계획이다. 또한 AI 알고리즘을 지속적으로 학습시켜 더 정교한 판독 능력을 갖추도록 고도화 작업을 진행한다. 이는 디지털 전환을 가속화하는 정부의 '디지털 뉴딜' 정책과도 연계된 움직임이다.
통관 영상관리 솔루션의 도입 배경에는 연간 수억 건에 달하는 통관 물량이 있다. 한국은 세계 9위 무역 강국으로, 매일 막대한 화물이 오가며 엄격한 검사가 이뤄진다. AI 활용은 인력 부족 문제를 해결하고 24시간 운영 체계를 가능하게 해 통관 시간을 단축할 수 있다. 예를 들어, AI가 1초 만에 영상을 분석하면 인력 판독 대비 수십 배 빠른 속도를 낼 수 있다.
완료보고회에는 관세청 내부 관계자와 전문가들이 참석해 사업의 성과와 개선점을 논의했다. 하유정 정책관은 발언에서 "AI 기반 솔루션이 통관 혁신의 시작점"이라며, 향후 빅데이터와 연계한 지능형 시스템으로 발전시킬 방침을 밝혔다. 관세청은 이 사업을 통해 축적된 데이터를 바탕으로 표준화된 AI 모델을 구축, 다른 공공 부문에도 확산할 가능성을 시사했다.
앞으로의 확산 계획은 세부 로드맵을 포함한다. 우선 올해 내 시범 통관장에서 운영을 확대하고, 2026년에는 전국 모든 통관장에 도입한다. 고도화 측면에서는 딥러닝 기술을 강화해 다양한 화물 유형에 대응하는 범용성을 높일 예정이다. 또한 보안성을 최우선으로 고려해 AI 시스템의 안정성을 확보한다.
이러한 노력은 국제 무역 환경 변화에 대응하기 위함이다. 최근 글로벌 공급망 불안정과 밀수·불법 무역 증가로 통관 검사의 중요성이 커지고 있다. 관세청의 AI 솔루션은 이러한 도전에 선제적으로 대응하는 한국형 모델로 자리매김할 전망이다. 완료보고회를 통해 사업의 성공적 마무리가 확인된 만큼, 실질적 현장 적용이 기대된다.
관세청은 사업 완료를 기념하며 관련 자료를 공개하고, 이해관계자 의견을 수렴할 계획이다. 통관 이용자들에게는 더 빠르고 투명한 서비스 제공이 약속됐다. AI 기술의 공공 부문 적용 사례로 주목받는 이번 사업은 앞으로의 디지털 통관 시대를 여는 신호탄이 될 것이다.
