김윤덕 국토교통부 장관이 7월 1일 오후 정부세종청사에서 자율주행 AI 분야 전문가들과 간담회를 열었다. 이날 모임은 자율주행 AI 연구개발 과정에서 현장의 애로사항을 듣고, 데이터 확보부터 AI 모델 개발·검증·상용화까지 이어지는 ‘한국형 자율주행 AI 혁신생태계’ 구축 방안을 논의하기 위해 마련됐다.
국토교통부는 광주를 자율주행 실증도시로 조성하고 있다. 이 사업을 통해 자율주행 AI 개발에 필요한 대규모·고품질 학습데이터를 확보할 방침이다. 또 과학기술정보통신부와 협력해 E2E(종단간) 기술개발을 위한 AI 학습데이터 표준화도 함께 추진하고 있다.
김 장관은 간담회에서 “자율주행은 자동차와 인공지능(AI)이 결합된 피지컬 AI 대표 산업”이라며, “이 산업의 핵심은 얼마나 많고 다양한 학습데이터를 확보하고, AI 모델이 이를 효과적으로 학습하는지에 달려 있다”고 말했다. 이어 “자율주행 실증도시는 민간이 구축하기 어려운 대규모 고품질 데이터를 확보하고, AI 학습 인프라와 실증환경을 제공하는 사업”이라고 설명했다.
김 장관은 특히 “확보한 데이터를 공유해 AI 모델 개발로 연결하고, 다시 실증을 통해 성능을 개선하는 국가 차원의 데이터 플라이휠(선순환) 생태계를 구축하는 것이 무엇보다 중요하다”고 강조했다. 데이터가 확보-학습-실증-개선으로 이어지는 선순환 구조를 만들겠다는 의미다.
간담회에 참석한 전문가들은 “자율주행 AI의 경쟁력은 데이터 규모와 다양성에 의해 결정된다”고 입을 모았다. 이어 “전국 어디서나 안전하게 운행할 수 있는 자율주행 AI를 개발하려면 광주 실증도시를 시작으로 다양한 지역과 도로환경에서 데이터를 지속적으로 확보해야 한다”며 “산·학·연이 이를 활용할 수 있는 개방형 생태계 구축이 필요하다”고 제안했다.
이에 김 장관은 “하반기부터 실증도시에 자율차 200대가 순차 투입된다”며 “국토부와 대한민국 자율주행팀이 함께 총력을 다해 발전시킨다면, 우리나라의 세계적 자동차 제조역량과 AI 기술력을 결합한 글로벌 경쟁력을 확보할 수 있다”고 답했다.
김 장관은 또 “더 많은 도시에서 고품질 학습데이터를 확보하고, AI 모델 연구개발과 실증, 상용화까지 이어지는 전주기 자율주행 AI 클러스터를 구축하겠다”고 말했다. 이어 “대한민국 대도약 3대 메가 프로젝트에 발맞춰 피지컬 AI 기술발전을 선도하는 혁신생태계를 조성하겠다”고 덧붙였다.
