앞으로 물류 현장에서 인공지능(AI)이 최적의 배송 경로를 설계해 차량 배차와 이동 경로를 결정하게 된다. 국토교통부는 AI를 활용해 물류 차량의 배차와 이동 경로를 실시간으로 최적화하는 시스템을 '우수 물류신기술' 제9호로 지정했다고 22일 밝혔다.
이번에 지정된 기술은 'CP(Constraint Programming) 기반 AI 모델을 활용한 배차·경로 실시간 최적화 및 관제 시스템'으로, 주식회사 위밋모빌리티가 개발했다. 이 시스템은 산업별 작업 환경, 날씨와 교통 상황, 유류비 등 비용 조건을 종합적으로 고려해 차량 배차와 이동 경로를 최적화한다.
기존에는 물류 차량 배차 업무를 사람이 직접 수행했기 때문에 담당자의 경험과 숙련도에 따라 효율성이 크게 좌우됐다. 하지만 이번 신기술은 AI가 다양한 변수를 정교하게 계산해 차량을 배차하므로, 담당자 역량과 관계없이 일관된 효율성을 확보할 수 있다.
현장 적용 효과도 확인됐다. 이 기술을 도입하면 배차 업무에 소요되는 시간이 획기적으로 단축되고, 투입 차량은 약 15%, 차량별 이동 거리는 약 18% 각각 감소하는 것으로 나타났다. 이는 물류 생산성 향상으로 이어질 것으로 기대된다.
우수 물류신기술 제도는 국내 최초로 개발되거나 외국에서 도입해 개량한 물류 기술을 평가해 신규성, 진보성, 경제성, 현장 적용성, 보급·활용성이 우수한 기술을 국토교통부 장관이 지정하는 제도다. 2020년부터 시행돼 현재까지 총 9건이 지정됐다. 신기술로 지정되면 전시회 개최 등 홍보 지원, 기술개발 자금 우선 지원, 스마트물류센터 인증 시 가점 부여, 국토교통 연구개발사업 신청 시 가점 부여 등의 혜택을 받을 수 있다.
국토교통부는 이번 물류신기술이 차량 주행거리 단축에 따른 운송비용 절감뿐만 아니라 연간 탄소 배출량 저감 등 친환경 물류 환경 조성에도 크게 기여할 것으로 내다봤다.
국토교통부 심지영 첨단물류과장은 “이번 물류신기술은 인공지능이 물류 현장의 효율성을 혁신적으로 개선한 기술”이라며 “앞으로도 물류산업의 AI 전환을 촉진하기 위해 첨단 물류 기술을 지속적으로 발굴하고 육성하겠다”고 말했다.
한편, 지금까지 지정된 우수 물류신기술로는 택배 트럭의 하이브리드 개조기술, 스마트 중량센서를 활용한 실시간 물류정보 모니터링 시스템, 물류센터 자동화 셔틀 시스템, 디지털 도면 기반 스마트 물류센터 시설관리 시스템, 하역로봇, 접이식 컨테이너, 소화물 차량용 자동 상하차 장치, AI 기반 풀필먼트 시스템 등이 있다.
