질병관리청은 2026년 2월 12일, 심혈관검사 기록을 인공지능(AI)이 자동으로 정리하는 혁신적인 시스템 도입을 발표했다. 이 시스템은 심초음파, CT, MRI 등 다양한 심혈관 검사의 방대한 기록을 AI가 분석·정리함으로써 환자 치료 과정과 의학 연구를 더욱 빠르고 정확하게 만드는 데 초점을 맞췄다. 기존에 수작업으로 처리되던 복잡한 데이터가 AI를 통해 구조화되면 의료진은 즉시 활용 가능한 정보를 얻을 수 있게 된다.
심혈관질환은 국내 사망 원인 1위를 차지하는 주요 질환으로, 매년 수십만 명의 환자가 검사와 치료를 받는다. 그러나 검사 기록은 자유 형식의 텍스트, 이미지, 수치 데이터가 뒤섞여 있어 의료진이 이를 해석하고 요약하는 데 상당한 시간이 소요됐다. 질병관리청은 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 기술을 접목, 기록을 표준화된 형식으로 변환하는 방식을 채택했다. 예를 들어, 심장 판막 이상이나 동맥경화 정도 같은 핵심 지표를 자동 추출해 한눈에 파악할 수 있도록 한다.
AI 시스템의 핵심 기능은 자연어 처리(NLP)와 이미지 인식 기술이다. 텍스트 기반 기록에서는 의료 용어를 인식해 키워드를 분류하고, 요약 보고서를 생성한다. 이미지 데이터의 경우 AI가 영상 내 이상 부위를 자동으로 표시하고 정량화한다. 이 과정은 기존 대비 처리 시간을 80% 이상 단축할 것으로 예상되며, 오류 발생률도 최소화된다. 질병관리청 관계자는 "AI가 의료진의 반복적 노동을 줄여 본질적인 진단과 치료에 집중할 수 있게 한다"고 설명했다.
치료 측면에서 이 시스템은 환자 맞춤형 진료를 가속화한다. 예를 들어, 과거 검사 기록을 AI가 통합 분석하면 의료진은 수술 필요성이나 약물 조정 여부를 빠르게 판단할 수 있다. 특히 응급 상황에서 생명 구조에 결정적 역할을 할 전망이다. 연구 분야에서는 정리된 데이터가 빅데이터 풀(pool)로 활용돼 새로운 치료법 개발이나 질환 패턴 분석이 수월해진다. 질병관리청은 전국 주요 병원의 심혈관센터 데이터를 우선 연계해 시범 운영을 시작할 계획이다.
이 발표는 정부의 디지털 헬스케어 정책과 맞물려 주목을 받고 있다. 최근 AI 기반 의료 기술이 급속히 발전함에 따라 질병관리청은 이미 감염병 추적 시스템 등에 AI를 도입한 바 있다. 이번 심혈관 분야 확대는 고령화 사회에서 증가하는 심혈관질환 부담을 줄이는 데 기여할 것으로 보인다. 시스템 도입 초기에는 데이터 프라이버시 보호를 위한 보안 조치가 강화되며, 의료진 교육 프로그램도 병행된다.
전문가들은 이 기술이 의료 불평등 해소에도 도움이 될 것이라고 평가한다. 지방 중소 병원에서도 고품질 데이터 분석이 가능해지면 대형 병원 수준의 진료가 이뤄질 수 있다. 또한 연구자들은 AI 정리 데이터를 바탕으로 심혈관질환의 유전적 요인이나 생활습관 연관성을 더 깊이 탐구할 기회를 얻는다. 질병관리청은 향후 다른 만성질환 분야로 확대 적용을 검토 중이다.
이번 보도자료는 2026년 2월 11일 질병관리청 공식 채널을 통해 배포됐으며, 상세 내용은 첨부 자료를 통해 확인할 수 있다. 국민 건강 증진을 위한 AI 활용이 본격화되는 가운데, 심혈관검사 기록 정리는 의료 현장의 패러다임을 바꾸는 첫걸음으로 평가된다. 앞으로의 성과가 기대된다.
