과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 2026년 1월 23일 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트를 공식 발표했다. 이 프로젝트는 AI 기술의 기반이 되는 파운데이션 모델(기초 대형 언어 모델)을 국내 독자적으로 개발하기 위한 국민 참여형 사업으로, '모두의 도전을 통해 더 큰 도전으로'라는 슬로건 아래 출범했다.
AI 파운데이션 모델은 챗GPT나 제미나이 같은 대형 AI 모델의 기반이 되는 기술로, 방대한 데이터를 학습해 다양한 작업을 수행할 수 있는 범용 AI의 뼈대 역할을 한다. 과기정통부는 해외 의존에서 벗어나 국내 기술로 자립하기 위해 이 프로젝트를 추진하게 됐다. 특히, 일반 국민, 연구자, 기업 등 누구나 참여할 수 있도록 문턱을 낮춰 '작은 도전'들을 모아 '큰 도전'으로 키워나가는 구조를 도입했다.
프로젝트의 핵심은 공모와 협업이다. 참가자들은 AI 모델 개발 아이디어, 데이터 제공 제안, 알고리즘 개선 방안 등을 제출할 수 있으며, 이를 바탕으로 공동 개발이 이뤄진다. 과기정통부는 초기 단계에서 수백 건의 도전 과제를 모집해 우선순위를 선정하고, 이를 통합해 고성능 독자 모델을 구축할 계획이다. 이는 AI 기술 생태계 전반을 활성화하고, 데이터 주권 확보에도 기여할 전망이다.
이번 발표는 국내 AI 산업의 현주소를 반영한 조치다. 최근 글로벌 AI 경쟁이 치열해지면서 국내에서도 자체 모델 개발 필요성이 대두됐다. 과기정통부 관계자는 "국민 한 분 한 분의 작은 아이디어가 모여 국가적 AI 강국으로 도약하는 원동력이 될 것"이라고 강조했다. 프로젝트는 단기적으로는 프로토타입 모델 개발, 장기적으로는 상용화 수준의 독자 AI를 목표로 진행된다.
참여 방법은 과기정통부 홈페이지와 정책브리핑을 통해 안내되며, 공모 기간은 발표 직후부터 시작됐다. 다양한 분야의 도전자들을 대상으로 하여 창의적 아이디어를 최대한 발굴할 방침이다. 이 프로젝트가 성공하면 국내 AI 산업의 경쟁력이 한층 강화될 것으로 기대된다.
AI 파운데이션 모델 개발은 막대한 컴퓨팅 자원과 데이터를 요구하지만, 이번 프로젝트는 분산형 참여를 통해 이를 극복한다. 예를 들어, 개인 연구자의 알고리즘 아이디어를 기업의 데이터와 결합하거나, 공공 데이터를 활용한 모델 훈련 등이 가능해진다. 과기정통부는 참여자들에게 기술 지원과 피드백을 제공해 실질적인 성과 도출을 돕는다.
국내 AI 생태계 관계자들은 이번 프로젝트를 환영했다. "국민 참여형 접근이 신선하며, 해외 모델 의존도를 줄이는 데 기여할 것"이라는 평가가 나왔다. 프로젝트는 2026년 내 첫 성과물을 공개할 예정으로, AI 기술 민주화를 상징하는 사례가 될 전망이다.
과기정통부는 프로젝트를 통해 얻은 성과를 공개적으로 공유하며, 후속 사업으로 확대할 계획이다. 이는 AI 기술이 국민 모두의 것이 되도록 하는 방향으로 나아가는 중요한 발판이다. 더 많은 도전자들이 참여함으로써 국내 AI 미래가 밝아질 것으로 보인다.
