식품의약품안전처는 마약류의 오남용을 방지하고 안전한 사용을 보장하기 위해 AI 기술을 접목한 통합감시시스템 'K-NASS(마약류 오남용 통합감시시스템)'를 추진한다. 2026년 1월 6일 발표된 이 정책은 마약류 관리의 디지털 전환을 상징하며, 기존의 분산된 감시 체계를 하나로 통합해 효율성을 극대화할 계획이다.
마약류는 의료 목적으로 필수적이지만, 오남용 시 중독과 범죄로 이어질 수 있는 위험 물질이다. 최근 마약류 관련 사건이 증가함에 따라 정부는 선제적 대응이 필요하다고 판단했다. K-NASS는 이러한 배경에서 출범하게 되며, AI를 활용해 빅데이터를 분석하고 이상 징후를 자동 탐지하는 기능을 핵심으로 한다.
시스템의 주요 기능으로는 마약류 처방·유통·수입 데이터를 실시간으로 수집·분석하는 통합 플랫폼 구축이 있다. AI 알고리즘은 처방 패턴의 이상 여부를 판단하고, 오남용 위험군을 예측한다. 예를 들어, 특정 약물의 과다 처방이나 비정상적인 유통 경로를 포착하면 즉시 경고 신호를 발령해 관련 기관에 통보한다.
또한 K-NASS는 사용자 편의성을 고려해 모바일 앱과 웹 인터페이스를 제공한다. 의료기관과 약국은 시스템을 통해 마약류 취급 시 실시간 확인이 가능하며, 일반 국민도 마약류 관련 정보를 쉽게 검색할 수 있다. 이는 마약류에 대한 공공 인식 제고에도 기여할 것으로 기대된다.
식약처는 K-NASS 도입을 위해 올해 내 시범 운영을 시작하고, 2027년까지 전국 확대를 목표로 한다. 이를 뒷받침하기 위해 마약정책과가 주도하는 첨부 자료(마약정책과.hwpx 및 pdf)를 통해 세부 추진 계획을 공개했다. 자료에는 시스템 아키텍처, AI 모델 개발 방향, 참여 기관 역할 등이 상세히 설명되어 있다.
이 정책은 기존 마약류 관리법의 한계를 보완하는 데 초점을 맞췄다. 과거에는 데이터가 부처별로 분산되어 있어 통합 분석이 어려웠으나, K-NASS를 통해 중앙 집중식 감시가 가능해진다. 전문가들은 "AI 기반 예측이 마약류 범죄 예방에 획기적인 변화를 가져올 것"이라고 평가했다.
국민 건강 보호 측면에서 K-NASS는 마약류 중독 예방 교육 콘텐츠도 연계한다. 시스템 내에서 오남용 사례와 대처법을 제공함으로써 예방 효과를 높인다. 식약처 관계자는 "마약류는 사회적 재앙이 될 수 있으므로, 첨단 기술로 철저히 관리하겠다"고 밝혔다.
추진 과정에서 개인정보 보호도 최우선 과제다. K-NASS는 관련 법령에 따라 데이터 암호화와 접근 통제를 강화하며, 정기적인 보안 점검을 실시한다. 또한 국제 협력도 병행해 해외 마약류 유입 경로를 감시할 계획이다.
이러한 노력은 궁극적으로 마약 없는 사회 실현을 위한 기반을 마련한다. 식약처는 K-NASS를 통해 마약류 안전사용 체계를 한층 강화하며, 국민의 안전한 일상을 지킬 방안을 제시했다. 정책 브리핑을 통해 공개된 이번 발표는 공공 보건 분야의 디지털 혁신 사례로 주목받고 있다.
