질병관리청 국립보건연구원은 국제 감염병 혁신 연합체인 CEPI(감염병혁신연합)와 함께 7일 서울 ENA Suite 호텔에서 '한국형 팬데믹 대비 엔진 워크숍'을 열었다. 이 워크숍은 인공지능(AI)을 기반으로 한 백신 연구개발 체계를 마련해 미래 팬데믹에 신속히 대응하기 위해 기획됐다.
이번 행사는 CEPI가 추진하는 글로벌 팬데믹 대비 플랫폼(PPX, Pandemic Preparedness Engine for Disease X)과 연계해 한국형 PPX 구축 전략을 논의하기 위해 마련됐다. PPX는 질병 모니터링, 병원체 발견, 비임상·임상 개발, 규제 승인에 이르기까지 팬데믹 대응 전 과정을 AI 기술로 연결하는 통합 시스템이다. 이를 통해 백신 후보물질 설계부터 개발까지 전체 과정을 AI 기반으로 신속하게 수행할 수 있을 것으로 기대된다.
워크숍에는 국립보건연구원과 CEPI를 비롯해 국제백신연구소, 한국과학기술정보연구원, 서울대학교, 국내 전문기관 등에서 백신 및 AI 분야 전문가 30여 명이 온·오프라인으로 참여했다. 참석자들은 한국형 PPX(K-AI PPX) 로드맵 구축 전략, CEPI의 PPX 기술 구현 현황, 에볼라 바이러스(분디부교) 대응을 위한 AI 활용 사례, AI 에이전트 기반 연합학습 기술 등 핵심 역량에 대해 발표하고 논의했다.
오전 세션에서는 국립보건연구원 백신연구개발총괄과가 한국형 PPX 로드맵(안)을 발표하고, 서울대학교 이주용 교수가 한국형 PPX 컨소시엄 세부 계획(안)을 소개했다. 이어 CEPI의 Newton Wahome이 PPX 기술 구현 로드맵 현황을, Polina Brangel이 분디부교 에볼라 바이러스 대응을 위한 AI 활용 사례를 각각 발표했다. 시카고 대학교 Kyle Chard와 Arvind Ramanathan은 화상 연결을 통해 에이전트 기반 연합학습 기술과 자동화된 후보 도출을 위한 AI 공동 연구자 시스템을 소개했다.
오후 세션에서는 서울대학교 연구팀이 신속 RSV 백신 디자인을 위한 AI 플랫폼, AI 기반 바이러스 감시 및 인수공통감염 위험평가 기술, AI 기반 백신 항원 최적화 기술을 차례로 발표했다. 국제백신연구소 송만기 사무차장은 비임상 연구 역량을, 바이오넥서스 한결희 책임연구원은 AI 네이티브 지식 기반 백신 설계 에이전트 시스템을 소개했다. 이후 참석자들은 질의응답 시간을 갖고 한국형 PPX 컨소시엄 세부사항과 CEPI 연구 제안서 작성 방안을 구체적으로 논의했다.
CEPI의 PPX는 연합학습 방식을 통해 각국 데이터 주권과 보안을 유지하면서 AI 백신 개발 역량을 글로벌 수준으로 결집하는 방향으로 추진된다. 팬데믹 대비 엔진은 감염병 감시부터 백신 개발·임상·허가까지 전 과정을 AI 에이전트가 단계별로 연결해 가속하는 시스템으로, 향후 발생할 수 있는 'Disease X'와 같은 신종 감염병에 신속하게 대응할 수 있는 기반을 제공한다.
이번 워크숍은 한국이 글로벌 팬데믹 대비 체계에 적극적으로 기여하고, AI 기반 백신 개발 역량을 국제적으로 결집하는 첫걸음이 될 것으로 평가된다. 질병관리청은 이번 협력을 통해 미래 팬데믹 발생 시 백신 후보물질을 신속하게 도출하고 개발 기간을 획기적으로 단축할 수 있는 체계를 마련할 계획이다.
