관세청이 현장 직원들의 창의적인 아이디어를 바탕으로 인공지능(AI) 기술을 접목한 관세행정 혁신 사례를 발굴하는 자리를 마련했다. '2026 상반기 관세청 인공지능 전환(AX) 챌린지'에서는 총 8편의 본선 진출작이 발표됐으며, 이 중 광주세관 이병석 주무관이 개발한 '사진 한 장으로 막는 해외불법 식의약품 사례'가 최우수상을 차지했다.
이 모델은 국내로 반입되는 식품과 의약품의 제품명, 성분표 등을 핸드폰으로 촬영하면 인공지능(AI)이 해당 물품이 위해 식·의약품에 해당하는지 여부를 실시간으로 조회·판정해주는 시스템이다. 기존에는 한 건을 처리하는 데 5분 이상이 걸렸지만, 이 모델을 활용하면 약 5초 안에 판정이 가능해져 업무 효율이 대폭 향상될 것으로 기대된다.
우수상은 두 명의 주무관에게 수여됐다. 서울세관 최경식 주무관은 '무역외환 범죄 FETCH가 추적해서 물어온다!'를 발표해 수출입 실적과 외환지급·영수 실적을 자동으로 분석하는 모델을 선보였다. 인천세관 권순의 주무관은 '개인이 쓸 것처럼 직구해 되팔이·탈세··· AI 주소 판독으로 차단합니다.'를 통해 개인소비용으로 위장한 해외직구 물품의 주소를 분석해 사업장 주소 여부를 감별하는 시스템을 소개했다.
이번 챌린지에서는 현장 업무의 다양한 문제를 해결하는 AI 모델들이 대거 출품됐다. 인천공항세관은 보세창고 간 화물 이동 시 반출입 신고를 미이행한 건을 AI가 추출해 세관에 알리고, 해당 창고에 SMS로 자동 발송해 자율 점검을 유도하는 시스템을 발표했다. 같은 세관의 여행자통관2국은 해외직구 수입신고 시 개인통관고유부호 도용 위험 요소를 분석하고 모니터링하는 시스템을 선보였다.
서울세관은 시내면세점 제도를 악용하는 우범 구매자를 타겟팅해 선별·검증하는 자동화 모델을, 부산세관은 원산지 우회 수출을 잡아내기 위해 수입·수출 신고서 상의 품목과 규격을 비교 분석하는 모델을 각각 발표했다. 대구세관은 과거 감사 지적 사례와 관련 규정을 자연어로 쉽게 검색할 수 있는 챗봇 기반 전용 웹 앱 '대감집'을 소개했다.
이종욱 관세청장은 “이번 챌린지는 인공지능 전환이라는 시대적 과제 앞에서 관세청의 변화가 어떻게 이루어지고 있는지 확인하는 뜻깊은 자리였다”고 밝혔다. 이어 “AI 정부 실현을 위해서는 국민 접점에 있는 현장 세관공무원 개개인이 기술을 활용해 정책과 현장 행정 집행을 연결하는 역할을 수행할 수 있어야 한다”고 강조했다.
이번 챌린지에서 평가위원장을 맡은 KAIST 문화기술대학원 이원재 교수는 “오늘 발표된 작품들은 일상의 자연어로 AI에게 코드를 작성하게 하는 '바이브코딩(Vibe Coding)' 방식을 적극 활용한 것으로, 비전문가가 개발한 모델이라고 생각지 못할 만큼 기술적 완성도가 높다”고 평가했다. 그는 “앞으로도 현장의 창의적인 아이디어와 AI 기술을 적극 결합해 국민이 체감할 수 있는 혁신 성과를 만들어 나가는 관세청을 기대하겠다”고 덧붙였다.
관세청은 이번 챌린지를 계기로 우수 AI 활용 사례를 지속 발굴하는 동시에 국민과 공유해 AI 혁신 선도기관으로서의 위상을 정립하고, 우범 행위에 대한 경각심도 높일 방침이다.
