관세청이 인공지능(AI) 기술을 활용해 관세 행정의 혁신을 이끌어낼 아이디어를 발굴하는 자리를 마련했습니다. 지난 2026년 상반기에 열린 '2026 상반기 관세청 인공지능 전환(AX) 챌린지'에서 현장 세관 공무원들이 직접 개발한 AI 기반 업무 개선 모델들이 우수한 성과를 인정받았습니다.
이번 챌린지의 최우수상은 광주세관 이병석 주무관이 발표한 '사진 한 장으로 막는 해외불법 식의약품 사례'가 차지했습니다. 해당 모델은 국내로 반입되는 식품과 의약품의 제품명, 성분표 등을 스마트폰으로 촬영하면 인공지능(AI)이 해당 물품이 위해 식·의약품에 해당하는지 여부를 실시간으로 조회하고 판정해주는 시스템입니다. 기존에는 전문가가 직접 서류를 확인하고 검토하는 데 5분 이상이 소요됐지만, 이 모델을 활용하면 약 5초 만에 판정이 가능해져 업무 효율성이 크게 향상될 것으로 기대됩니다.
우수상은 두 건의 사례에 각각 수여됐습니다. 서울세관 최경식 주무관은 '무역외환 범죄 FETCH가 추적해서 물어온다!'를 발표해 수출입 실적과 외환지급·영수 실적을 자동으로 분석해 무역외환 범죄에 신속히 대응할 수 있는 모델을 선보였습니다. 인천세관 권순의 주무관은 '개인이 쓸 것처럼 직구해 되팔이·탈세, 인공지능(AI) 주소 판독으로 차단합니다.'를 발표해 개인 소비용으로 위장한 해외직구 물품의 사업장 반입 여부를 주소 판독을 통해 감별하는 방안을 제시했습니다.
이 외에도 본선에 진출한 8편의 사례들은 관세청 각 현장에서 발생하는 다양한 문제를 AI로 해결하는 아이디어로 주목받았습니다. 인천공항세관은 보세창고 간 화물 이동 시 신고를 누락한 건을 AI가 사전에 감지해 담당자에게 안내 문자를 자동 발송하는 모델을 발표했습니다. 같은 세관의 여행자통관검사대는 도용 걱정 없는 해외직구를 위해 개인통관고유부호의 도용 위험을 실시간으로 판정·모니터링하는 시스템을 제안했습니다.
서울세관은 시내면세점 제도를 악용해 출국하지 않고 물품을 국내로 반출하는 우범 구매자를 AI가 타겟팅해 선별·검증하는 자동화 시스템을 선보였습니다. 부산세관은 수입·수출 신고서 상의 품목과 규격을 비교 분석해 원산지를 위장해 수출하는 고위험 업체를 감별하는 모델을 발표했습니다. 대구세관은 과거 감사 지적 사례와 관련 규정을 자연어로 쉽게 검색할 수 있는 챗봇 기반 전용 웹 앱 '대감집'을 개발해 감사 사전 정보 제공을 지원하는 아이디어를 제시했습니다.
이종욱 관세청장은 “이번 챌린지는 인공지능 전환(AX)이라는 시대적 과제 앞에서 관세청의 변화가 어떻게 이루어지고 있는지 확인하는 뜻깊은 자리였다”고 밝혔습니다. 또한 “인공지능(AI) 정부 실현을 위해서는 국민 접점에 있는 현장 세관공무원 개개인이 기술을 활용해 정책과 현장 행정 집행을 연결하는 역할을 수행할 수 있어야 한다”고 강조했습니다.
이번 챌린지에서 평가위원장을 맡은 KAIST 문화기술대학원의 이원재 교수는 “오늘 발표된 작품들은 일상의 자연어로 인공지능(AI)에게 코드를 작성하게 하는 '바이브코딩(Vibe Coding)' 방식을 적극 활용한 것으로, 비전문가가 개발한 모델이라고 생각지 못할 만큼 기술적 완성도가 높다”고 평가했습니다. 그러면서 “앞으로도 현장의 창의적인 아이디어와 인공지능(AI) 기술을 적극 결합해 국민이 체감할 수 있는 혁신 성과를 만들어 나가는 관세청을 기대하겠다”고 덧붙였습니다.
관세청은 이번 챌린지를 통해 발굴된 우수 사례들을 지속적으로 공유하고 확산해 국민과의 접점에서 AI 혁신을 선도하는 기관으로서의 위상을 다져나갈 계획입니다. 또한 우범 행위에 대한 경각심을 높이고, 공공 서비스의 질을 향상시키는 데 주력할 방침입니다.
