# 글로벌 보험 전문가 150명 서울 집결…AI·기후·데이터 혁신 논의
보험산업의 미래를 좌우할 세 가지 핵심 리스크를 집중 조명하는 국제 컨퍼런스가 서울에서 열렸다. 보험연구원은 지난 29일 여의도 FKI타워에서 '2026 국제 리스크·보험 워크숍'을 개최하고 인공지능(AI)과 사이버 리스크, 기후변화, 데이터 사이언스 등 3대 의제를 심층 논의했다.
이번 행사는 포항공과대학교, 미국 일리노이대학교, 캐나다 사이먼프레이저대학교 등 국내외 4개 기관이 공동 주최했다. 보험·계리·리스크관리 분야에서 활동 중인 국내외 학자와 업계 전문가들이 발표자와 패널로 참여해 보험업계가 직면한 전환점을 집중 분석했다.
김헌수 보험연구원 원장은 개회사에서 "전통적 리스크 패러다임이 기술 발전과 환경 변화 속에서 근본적으로 변화하고 있다"고 진단했다. 그는 "AI 혁명이 리스크 평가와 관리 방식을 재정의하고 있으며, 디지털 전환에 따른 사이버 취약성에 대한 정교한 대응이 시급하다"고 강조했다. 이어 "기후 리스크는 더 이상 이론적 전망이 아닌 현실 위기"라며 "데이터 사이언스가 시장 혁신의 핵심 기반이 될 것"이라고 전망했다.
첫 번째 세션에서는 AI가 보험산업에 미치는 이중적 영향이 집중 조명됐다. 아르튀르 샤르팡티에 퀘벡대 교수, 뤄지아 제네바협회 중국대표, 마오차오쉬 일리노이주립대 교수 등이 보험 세분화와 상호부조, AI 리스크 평가, 사이버 리스크 가격 산정 등을 주제로 발표했다. 패널토론에서는 AI가 단순한 업무 효율화 도구를 넘어 보장 대상 리스크 자체로 부상하고 있다는 점이 부각됐다. AI 리스크가 개별 사고를 넘어 공통 인프라와 데이터 오류를 통해 시스템 리스크로 확산될 수 있다는 분석이 나왔다.
두 번째 세션에서는 기후변화와 극한기상 현상에 대한 대응 방안이 논의됐다. 치허탕 UNSW 시드니 교수, 호세 가리도 콩코디아대 교수, 펑스 위스콘신대 교수는 시스템적 기후 리스크 측정, 보험계리사의 기후 리스크 모델링, 딥러닝 기반 기상 보험 응용 등을 발표했다. 패널들은 기계학습과 딥러닝이 시공간 데이터와 비정형 정보를 기존 통계모형보다 폭넓게 반영할 수 있다고 평가하면서도, 장기 기후변화의 불확실성 때문에 단기 예측과 장기 시나리오 분석을 구분해야 한다고 지적했다.
세 번째 세션에서는 보험 데이터 사이언스와 시장 혁신 방향이 집중 탐구됐다. 셸던 린 토론토대 교수, 룬환펑 칭화대 교수, 팀 부넌 홍콩대 교수는 텔레매틱스 데이터를 활용한 운전 리스크 평가, 디파이 보험의 토크노믹스, 날씨지수보험의 가격 책정 등을 발표했다. 마지막 패널토론에서는 데이터 기반 혁신이 상품 개발과 가격 책정, 위험 평가, 신시장 형성에 미칠 영향이 논의됐다.
보험연구원 관계자는 "AI와 사이버 리스크, 기후변화, 데이터 사이언스는 보험산업의 미래 경쟁력을 결정짓는 핵심 의제"라며 "이번 워크숍을 통해 국내외 전문가들이 리스크 대응 역량과 시장 혁신 방향을 함께 점검하는 계기가 마련됐다"고 평가했다.
