국가데이터처(처장 안형준)는 6월 25일 대전 통계센터에서 '2026 국가데이터연구 심포지엄'을 열었다. 2011년부터 이어져 온 이 심포지엄은 작년 국가데이터연구원 출범을 계기로 주제를 국가통계 방법론에서 데이터와 인공지능 전반으로 확장했다. 올해는 'AI시대, 국가통계‧데이터의 새로운 가치와 활용'을 주제로, 인공지능 대전환 시대에 데이터의 가치와 품질, 통합 방안을 재조명하고 국가통계 혁신을 위한 AI 활용 방안을 논의하는 자리로 마련됐다.
기조강연에서는 서울대학교 고길곤 교수가 '인공지능 학습 데이터 전환과 통계적 추론의 공진화'를 주제로 발표했다. 고 교수는 AI와 결합한 통계추론 시대에 국가데이터의 의미와 학습데이터로의 전환 필요성을 강조하고, 국가데이터연구원의 미래 역할과 연구 방향을 제시했다.
이어진 분과 세션은 세 가지 소주제로 나뉘어 진행됐다. 첫 번째 분과인 '인공지능과 데이터 품질'에서는 AI 성능의 핵심 요소인 데이터 품질에 대한 논의가 이뤄졌다. 한국지능정보사회진흥원(NIA) 유호진 팀장은 대규모 고품질 학습 데이터의 중요성과 비정형 데이터의 품질 확보 방안을 제안했다. 국가데이터연구원 김정민 사무관은 구글 리서치의 데이터 품질관리 사례를 통해 AI 데이터 구축과 관리의 필요성을 강조했다.
두 번째 분과 '인공지능 활용 통계 혁신'에서는 AI 기반 방법론을 적용한 통계 생산 사례가 소개됐다. 카이스트 김란우 교수는 거대언어모델(LLM)을 활용한 설문조사 합성 응답과 활용 사례를 발표했고, 국가데이터연구원 이석민 사무관은 AI를 활용한 감염병 사망 예측 연구와 정책 대응형 서비스 확장 방안을 제시했다. 보건사회연구원 이기호 부연구위원은 국가통계 품질관리의 지능화·자동화 방안을 제안했다.
세 번째 분과 '데이터 융합과 정보보호'에서는 데이터 활용 가치를 높이면서도 안전하게 데이터를 활용할 방안이 논의됐다. 국가데이터연구원 박성률 연구관은 파편화된 데이터의 연계성과 활용성을 높이기 위한 데이터 통합 프로세스 도입을 제안했다. 국가데이터처 심규호 사무관은 AI 학습용 데이터를 위한 정보보호 신기술 국내외 현황을 소개하고, 범정부 차원의 데이터 연계 활용 필요성을 강조했다.
안형준 국가데이터처장은 개회사에서 "인공지능 성능은 데이터 품질과 신뢰성에 의해 결정되며, 정확하고 체계적으로 구축된 국가통계와 데이터는 AI 시대에 중요한 공공 인프라가 되고 있다"고 말했다. 이어 "이번 심포지엄에서 논의된 다양한 의견을 반영해 데이터 품질 향상과 새로운 데이터 가치 창출을 위한 국가데이터 연구를 지속적으로 확대해 나가겠다"고 밝혔다.
이번 심포지엄은 온라인으로도 중계됐으며, 누리집(dsri-symposium.kr)을 통해 실시간 참여와 의견 제시가 가능하다. 심포지엄 관련 자세한 내용과 발표자료도 같은 누리집에서 확인할 수 있다.
