국가데이터처(처장 안형준)는 6월 25일 대전 통계센터에서 「2026 국가데이터연구 심포지엄」을 열었다. 2011년부터 개최된 이 심포지엄은 지난해 국가데이터연구원 출범을 계기로 국가통계 방법론을 넘어 데이터와 인공지능 전반으로 주제를 확장해 왔다.
이번 행사는 'AI시대, 국가통계·데이터의 새로운 가치와 활용'을 주제로, 인공지능 대전환이 가속화되는 상황에서 데이터의 가치와 품질·통합을 재조명하고 국가통계 혁신을 위한 AI 활용 방안을 논의하는 자리로 마련됐다.\n\n기조강연에 나선 고길곤 서울대학교 행정대학원 교수는 '인공지능 학습 데이터 전환과 통계적 추론의 공진화'를 주제로, AI와 결합한 통계추론 시대에 국가데이터의 의미와 학습데이터로의 전환 필요성을 강조했다. 그는 국가데이터연구원의 미래 역할과 연구 방향도 함께 제언했다.\n\n심포지엄은 세 개 분과로 나뉘어 진행됐다.
첫 번째 분과 '인공지능과 데이터 품질'에서는 AI 성능의 핵심 요소인 데이터 품질을 집중 논의했다. NIA 유호진 팀장은 '인공지능 학습데이터 품질관리 및 검증 체계' 발표를 통해 대규모 고품질 학습 데이터의 중요성과 비정형 데이터 품질 확보 방안을 제안했다.
국가데이터연구원 김정민 사무관은 '구글리서치 데이터 품질관리 관련 연구 동향 및 시사점'을 통해 AI 데이터 구축과 관리 필요성을 사례 연구로 조명했으며, 강하예진 세명대 교수와 이선희 국가데이터처 과장이 토론에 참여했다.\n\n두 번째 분과 '인공지능 활용 통계 혁신'에서는 AI 기반 방법론을 적용한 통계 생산 실증 사례가 소개됐다. 카이스트 김란우 교수는 '거대언어모델을 활용한 설문조사의 현재와 한계'를 통해 거대언어모델(LLM)을 활용한 합성 응답과 이용 사례를 살펴봤다.
국가데이터연구원 이석민 사무관은 '감염병 사망 예측을 위한 인공지능 적용 연구'에서 AI 기반 사인분류 예측과 정책 대응형 서비스 확장 방안을 제시했다. 보건사회연구원 이기호 부연구위원은 '인공지능 기반 조사데이터 품질 제고 방안'에서 국가통계 품질관리의 지능화·자동화 방안을 제안했으며, 김주연 충남대 교수, 김동현 한림대 교수, 정용찬 홍익대 교수가 토론자로 나섰다.\n\n마지막 분과 '데이터 융합과 정보보호'에서는 데이터 활용 가치를 높이고 안전하게 이용할 방안을 논의했다.
국가데이터연구원 박성률 연구관은 '데이터 통합 방법 체계화 및 실증 연구'를 통해 파편화된 데이터의 연계성과 활용성을 높이기 위한 데이터 통합 공정 도입을 제안했다. 국가데이터처 심규호 사무관은 '인공지능 학습용 데이터를 위한 정보보호 신기술 연구 개발 현황' 발표에서 데이터 보호 신기술에 대한 국내외 현황과 범정부 데이터 연계 활용 필요성을 강조했다.
