국가데이터처(처장 안형준)는 6월 25일 대전 통계센터에서 'AI시대, 국가통계‧데이터의 새로운 가치와 활용'을 주제로 2026 국가데이터연구 심포지엄을 개최했다.
2011년부터 시작된 이 심포지엄은 작년 국가데이터연구원 출범을 계기로 주제를 국가통계 방법론에서 데이터와 인공지능 전반으로 확대했다. 이번 행사에서는 인공지능 대전환이 가속화되는 환경 속에서 데이터의 가치와 품질, 통합 등을 재조명하고, 국가통계 혁신을 위한 AI 활용 방안에 대한 연구 발표와 토론이 이루어졌다.
기조강연에서 고길곤 서울대학교 행정대학원 교수는 '인공지능 학습 데이터 전환과 통계적 추론의 공진화'를 주제로 AI와 결합한 통계추론 시대에 국가데이터의 의미와 학습데이터로의 전환을 강조했다. 또한 국가데이터연구원의 미래 역할과 연구 방향을 제언했다.
이후 진행된 세션은 세 가지 소주제로 구성됐다. 첫 번째 세션 '인공지능과 데이터 품질'에서는 AI 성능의 핵심 요소인 데이터 품질에 대해 논의했다. 유호진 NIA 팀장은 '인공지능 학습데이터 품질관리 및 검증 체계'에서 대규모 고품질 학습 데이터의 의의와 비정형 데이터 품질 확보 방안을 제안했다. 김정민 국가데이터연구원 사무관은 '구글리서치 데이터 품질관리 관련 연구 동향 및 시사점'에서 사례 연구를 통해 AI 데이터 구축과 관리 필요성을 강조했다.
두 번째 세션 '인공지능 활용 통계 혁신'에서는 AI 기반 방법론을 적용한 통계 생산과 실증 사례가 소개됐다. 김란우 카이스트 교수는 '거대언어모델을 활용한 설문조사의 현재와 한계'에서 LLM을 활용한 합성 응답과 이용 사례를 살펴봤다. 이석민 국가데이터연구원 사무관은 '감염병 사망 예측을 위한 인공지능 적용 연구'에서 AI 기반 사인분류 예측 및 정책 대응형 서비스 확장 방안을 제시했다. 이기호 보건사회연구원 부연구위원은 '인공지능 기반 조사데이터 품질 제고 방안'에서 국가통계 품질관리의 지능화‧자동화 방안을 제안했다.
세 번째 세션 '데이터 융합과 정보 보호'에서는 데이터 활용 가치 제고와 안전한 활용 방안을 논의했다. 박성률 국가데이터연구원 연구관은 '데이터 통합 방법 체계화 및 실증 연구'에서 파편화된 데이터의 연계성과 활용성을 높이기 위한 데이터 통합 프로세스 도입을 제안했다. 심규호 국가데이터처 사무관은 '인공지능 학습용 데이터를 위한 정보보호 신기술 연구 개발 현황'에서 데이터 보호 신기술에 대한 국내외 현황과 범정부 데이터 연계 활용 필요성을 강조했다.
안형준 국가데이터처장은 개회사에서 "인공지능 성능은 데이터 품질과 신뢰성에 의해 결정되고, 정확하고 체계적으로 구축된 국가통계와 데이터는 AI 시대에 중요한 공공 인프라가 되고 있다"며 "이번 심포지엄에서 논의된 다양한 의견을 반영해 데이터 품질 향상과 새로운 데이터 가치 창출을 위한 연구를 지속적으로 확대하겠다"고 밝혔다.
한편, 이번 심포지엄은 온라인으로도 중계됐으며, 누리집(dsri-symposium.kr)에서 실시간 참여와 의견 제시가 가능하다. 심포지엄 관련 자세한 내용과 발표자료도 같은 누리집에서 확인할 수 있다.
