산업통상부는 2026년 5월 12일, 제품안전정책과 주도로 '제6차 제품안전관리 종합계획(2026~2028)'을 발표했다. 이 계획은 데이터와 인공지능(AI) 기술을 적극 활용해 제품 안전망을 강화함으로써 국민들의 일상생활에 더 큰 안심을 제공하는 것을 목표로 한다. 기존의 제품안전 관리 방식을 넘어 첨단 기술을 도입함으로써 사고 예방과 대응의 효율성을 높일 계획이다.
제품안전정책과는 이번 계획을 통해 데이터 기반의 위험 예측 시스템을 구축하고 AI를 활용한 자동화된 안전 점검 체계를 도입한다고 밝혔다. 국민들이 매일 사용하는 가전제품, 생활용품, 유아용품 등 다양한 제품에서 발생할 수 있는 잠재적 위험을 사전에 포착하고 신속히 대처할 수 있도록 할 방침이다. 특히, 빅데이터 분석을 통해 과거 사고 패턴을 분석하고 미래 위험을 예측하는 시스템을 강화함으로써 예방 중심의 안전 관리를 실현한다.
계획의 기간은 2026년부터 2028년까지 3년간으로, 총 4개의 주요 전략과 15개의 세부 과제를 포함한다. 첫째, 데이터 수집 및 공유 플랫폼의 확대를 통해 제조업체, 유통업체, 소비자 간 정보 공유를 활성화한다. 둘째, AI 기반의 실시간 모니터링 시스템을 도입해 제품 결함을 자동으로 탐지한다. 셋째, 사고 발생 시 AI를 활용한 신속한 리콜 대응 체계를 마련한다. 넷째, 국민 인식 제고를 위한 교육 및 홍보 활동을 강화한다.
이러한 전략은 최근 증가하는 제품 관련 사고 추세를 반영한 것이다. 산업통상부에 따르면, 매년 수만 건의 제품안전 사고가 보고되고 있으며, 특히 디지털 기기와 스마트 제품의 보급 확대에 따라 새로운 유형의 위험이 등장하고 있다. 데이터와 AI의 도입은 이러한 문제를 해결하기 위한 핵심 수단으로 평가된다. 예를 들어, AI 알고리즘은 방대한 사고 데이터를 학습해 유사 사고 발생 가능성을 90% 이상 정확도로 예측할 수 있게 된다.
또한, 계획에는 국제 표준과의 연계도 포함되어 있다. 글로벌 제품안전 기준을 반영한 인증 제도를 강화하고, 해외 사례를 벤치마킹해 국내 시스템을 업그레이드할 예정이다. 이를 통해 수출 제품의 안전성도 동시에 제고함으로써 산업 경쟁력을 높이는 효과도 기대된다. 국민 입장에서는 집 안의 모든 제품이 더 안전해지는 셈이다.
제품안전정책과 관계자는 "데이터와 AI를 활용하면 기존 인력 중심의 관리에서 벗어나 더 촘촘하고 포괄적인 안전망을 구축할 수 있다"며 "국민 여러분의 일상에 실질적인 안심을 더하는 데 최선을 다하겠다"고 밝혔다. 이번 계획은 13조간 보도자료를 통해 공식 발표되었으며, 별첨 자료로 상세 내용이 공개됐다.
앞으로 산업통상부는 계획 이행을 위해 연간 성과 평가를 실시하고, 필요 시 중간 조정을 통해 효과성을 높일 계획이다. 국민들은 제품 구매 시 안전 인증 마크를 확인하고, 의심스러운 제품은 한국소비자원이나 산업통상부에 신고할 수 있다. 이러한 노력으로 제품안전 분야에서 새로운 패러다임이 열릴 것으로 보인다.
제품안전은 단순한 규제가 아닌 국민 삶의 질과 직결된 문제다. 데이터와 AI의 결합은 앞으로의 안전 관리에서 필수 요소가 될 전망이며, 이번 제6차 종합계획이 그 출발점이 될 것이다. 국민들의 적극적인 참여와 관심이 함께할 때 더 나은 결과를 얻을 수 있을 것이다.
