과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 2026년 5월 12일, 산업통상자원부(이하 산자부)와 '인공지능(AI) 데이터센터와 에너지 정책 협력 방안'을 발표하며 본격적인 협력을 시작한다고 밝혔다. AI 기술의 폭발적 발전으로 데이터센터의 전력 수요가 급증함에 따라, 양 부처는 전력 공급 안정화와 효율적 자원 활용을 위한 공동 대책을 마련했다. 이 방안은 AI 산업의 글로벌 경쟁력 강화와 국가 에너지 안보를 동시에 추구하는 데 초점을 맞췄다.
AI 데이터센터는 대규모 컴퓨팅 자원을 필요로 하며, 이에 따른 전력 소비가 국가 전체 전력 수요의 상당 부분을 차지할 것으로 예상된다. 과기정통부에 따르면, 2030년까지 AI 데이터센터의 전력 수요는 약 1.8만 메가와트(MW)에 달할 전망으로, 이는 현재 국내 데이터센터 전체 전력 소비(약 1만 MW)의 18% 수준에 해당한다. 이러한 수요 증가는 전력망 과부하와 공급 불안정을 초래할 수 있어, 부처 간 협력이 필수적이다.
이번 협력 방안의 핵심은 AI 데이터센터 개발 초기 단계부터 에너지 정책을 연계하는 것이다. 첫째, 데이터센터 입지 선정 시 전력망 용량과 안정성을 최우선 고려한다. 기존 산업단지나 신규 개발 지역에서 전력 인프라를 사전 점검하고, 고밀도 전력 수요를 감당할 수 있는 지역을 우선 지정할 계획이다. 이를 위해 과기정통부의 AI 인프라 정책과 산자부의 전력망 확충 계획을 통합적으로 검토한다.
둘째, 전력 공급 안정화를 위한 다각적 조치가 마련됐다. AI 데이터센터의 피크타임 전력 수요를 관리하기 위해 수요반응(DR) 제도를 도입하고, 예비전력 확보를 강화한다. 또한, 데이터센터 운영사에 에너지 효율화 기술 도입을 유도하며, 고효율 GPU와 냉각 시스템 보급을 지원한다. 산자부는 전력망 지능화 기술을 활용해 실시간 수요 예측과 공급 조정을 가능하게 할 예정이다.
셋째, 신재생에너지와의 연계가 강조됐다. AI 데이터센터를 재생에너지 발전소와 직접 연결하는 '그린 데이터센터' 모델을 추진하며, 태양광·풍력 등 신재생에너지 비중을 확대한다. 정부는 관련 인센티브를 통해 민간 투자 유치를 촉진하고, 해외 선진 사례를 벤치마킹해 국내 적용 방안을 모색한다. 예를 들어, 미국의 구글·마이크로소프트 사례처럼 데이터센터 전력을 100% 재생에너지로 충당하는 방식을 참고한다.
넷째, 국제 협력과 표준화 작업도 포함됐다. 글로벌 AI 기업들의 국내 투자 유치를 위해 에너지 정책 안정성을 강조하며, UAE 등 해외 파트너와의 AI 인프라 협력을 강화한다. 또한, AI 데이터센터의 에너지 효율 국제 표준 제정을 지원해 한국형 모델을 세계에 알린다.
이번 협력은 부처 간 태스크포스(TF)를 구성해 구체화된다. 과기정통부와 산자부는 매분기 정기 회의를 통해 진척 상황을 점검하고, 민간 전문가 의견을 반영한다. 과기정통부 관계자는 "AI 데이터센터는 국가 전략 산업의 핵심 인프라"라며 "에너지 정책과의 선제적 협력을 통해 안정적 성장 기반을 마련하겠다"고 밝혔다.
전문가들은 이번 방안을 긍정적으로 평가했다. 한국전자통신연구원(ETRI) 연구원은 "AI 붐으로 인한 전력 위기를 예방하는 데 효과적"이라며 "장기적으로 탄소중립 목표 달성에도 기여할 것"이라고 분석했다. 그러나 일부에서는 초기 투자 비용 부담과 규제 완화 필요성을 지적하며 세부 실행 계획의 신속한 마련을 촉구했다.
정부는 이번 협력을 통해 2030년까지 AI 데이터센터 10기 이상 유치와 전력 수요 20% 효율화라는 목표를 세웠다. AI 산업의 에너지 문제 해결은 단순한 기술적 과제를 넘어, 디지털 경제 전환의 핵심 동력이 될 전망이다. 관련 부처는 민간 기업과 지속적인 소통을 통해 실효성 있는 정책을 추진할 방침이다.
(이 기사는 과학기술정보통신부 보도자료를 기반으로 작성됐다.)
