AI 영상 에이전트, 보험 리스크관리 실시간으로
영상 기반 인공지능(AI) 기술을 활용해 보험업이 기존의 사후 대응 중심 위험관리 체계에서 실시간 예방 중심으로 전환할 수 있는 방법을 논의하는 자리가 마련됐다.
보험연구원은 24일 서울 여의도 ONE CENTINEL 17층 컨퍼런스룸에서 ‘AI 영상 에이전트를 통한 위험관리’를 주제로 산학세미나를 개최했다. 이번 세미나는 영상 기반 AI 기술의 주요 동향과 적용 사례를 중심으로, 변화하는 위험관리 환경에서의 정책적·산업적 시사점과 대응 방향을 공유하기 위해 열렸다.
‘AI가 그리는 인슈어테크의 미래’라는 주제로 발표를 진행한 조봉수 LG전자 상무는 영상 기반 리스크 관리 기술의 발전 방향과 적용 사례를 소개했다. 조 상무는 “기존 보험은 사고 발생 이후 재무적 손실을 보전하는 수동적 역할이 중심이었다”며 “앞으로는 사고를 사전에 예방하는 리스크 엔지니어링 중심으로 역할이 전환될 필요가 있다”고 밝혔다.
이런 사전예방의 역할을 위해 조 상무는 영상 기반 AI 기술의 핵심으로 비전-언어모델(VLM)을 제시했다. VLM은 이미지와 텍스트를 동시에 학습해 상황을 해석하는 기술로, 현장에서 발생하는 다양한 상황을 실시간으로 인식하고 의미 있는 정보로 변환하는 데 활용된다.
특히 이를 기반으로 개발된 AI 영상 에이전트 ‘EVA’는 기존 CCTV와 결합해 산업 현장의 위험 요소를 자동으로 탐지한다. 조 상무는 “영상 AI는 단순 감지에 그치지 않고 물리적 대응까지 연계할 수 있다”며 “현장에서 즉각적인 조치를 통해 사고 대응의 골든타임을 확보할 수 있다”고 설명했다.
조 상무는 이러한 시스템은 현장 데이터를 지속적으로 축적하는 구조로 설계돼 있어 보험의 공식을 완전히 바꿀 수 있다고 전했다. 위험 상황과 대응 이력이 데이터로 축적되면 위험 수준을 정량적으로 분석하고 관리할 수 있다는 것이다. 그는 “현장에서 수집된 데이터를 기반으로 리스크 관리 수준을 객관적으로 평가할 수 있고, 향후 보험료 산정이나 리스크 평가에도 활용 가능한 근거로 활용될 수 있다”고 말했다.
아울러 데이터 축적을 기반으로 한 패러다임 전환과 컨설팅 산업의 확장 가능성도 제시했다. 그는 “데이터를 기반으로 어떤 현장 조치가 이뤄졌고, 요율과 리스크가 어떻게 줄어들었는지에 대한 정보가 쌓이면 비슷한 업종에도 방향을 제시할 수 있다”며 “컨설팅을 통한 또 다른 산업을 만들어낼 수 있는 기반이 될 수 있을 것”이라고 밝혔다.
이후 진행된 토론에는 박소정 서울대학교 교수가 사회를 맡고, 곽훈 화재보험협회 신사업전략팀장, 한진현 보험연구원 연구위원, 홍성우 삼성화재 기업안전연구소 박사가 패널로 참석했다. 참석자들은 보험산업에서 영상 기반 AI 기술을 활용할 수 있는 방안과 향후 과제에 대해 의견을 나눴다.
