보험이라는 전문 영역에 특화된 인공지능(AI)이 시험 문제를 자동으로 생성하는 시스템이 개발돼 본격 도입 단계에 진입했다. 보험연수원은 20일, 자체 개발한 생성형 AI가 보험 관련 자격시험 문항을 수십 초 안에 출제할 수 있는 시스템을 구축 완료했다고 밝혔다. 이 기술은 7월 예정된 보험조사분석사 시험부터 단계적으로 적용되며, 향후 운영 중인 총 8종의 자격시험 전반으로 확대될 전망이다.
기반 모델은 구글의 오픈소스 AI ‘젬마3(Gemma3)’에 보험연수원의 전문 학습자료와 과거 출제 유형, 금융 말뭉치 등을 집중 학습시켜 맞춤형으로 고도화한 것으로 알려졌다. 개발 과정에서 출제 오류를 유발하는 AI의 ‘환각(hallucination)’ 문제를 최소화한 점이 핵심 성과로 평가된다. 현재는 일부 과목에 한해 시범 운영되며, 문항 검증을 위해 여전히 전문가의 다중 검토 체계가 유지되고 있다.
이번 시스템 도입은 자격시험 운영의 효율성과 안정성 제고뿐 아니라, 장기적으로는 교육산업 전반의 디지털 전환 가속화에도 기여할 것으로 보인다. 보험연수원은 내년부터 설립 예정인 자회사를 통해 AI 기반 출제 솔루션을 외부 기관에 공급할 계획이며, 교육 콘텐츠 제작, 문제은행 운영 등 다양한 분야로 기술을 확장할 방침이다. AI와 인간 전문가의 협업 구조가 자격제도의 신뢰성과 혁신 사이의 균형을 잡는 핵심이 될 전망이다.
업계는 이번 시도가 전문 지식 기반 시험의 패러다임 전환을 시사한다고 보고 있다. 단순한 자동화를 넘어, 보험이라는 고도 전문화된 분야에서 AI가 실질적인 지식 생산 과정에 관여하게 됐다는 점에서 의미가 크다. 다만, 자격시험의 공정성과 무결성에 대한 사회적 신뢰를 유지하기 위해선 지속적인 기술 검증과 투명한 운영이 필수적이라는 지적이 나온다.
