국토교통부는 인공지능(AI)을 활용해 교통혼잡, 재난 대응, 물관리 등 도시 문제를 해결하는 한국형 스마트도시 기술을 해외에서 실증하는 '2026년 K-City Network 해외실증형 사업'의 최종 선정 결과를 13일 발표했다. 총 34개 사업이 접수된 이번 공모에서 전문가 평가를 거쳐 기술 혁신성, 사업화 가능성, 해외 진출 파급효과 등을 종합적으로 고려해 아시아 5개국 6개 사업을 선정했다.
이번 사업은 교통·안전·환경 등 다양한 도시 문제를 AI와 데이터 기반으로 해결하는 국내 기업 기술을 해외 현장에서 직접 구현하는 데 의미가 있다. 선정된 사업들은 AI와 데이터 기술을 결합해 문제를 스스로 분석하고 대응하는 지능형 도시 운영체계 구축을 목표로 하며, 교통 흐름 최적화, 재난 대응, 수자원 관리 등에서 AI가 핵심 역할을 수행한다.
브루나이에서는 AI 기반 스마트시티 통합플랫폼을 구축·운영해 현지 맞춤형 도시 물관리와 재난 대응을 동시에 개선하는 모델을 실증할 예정이다. 필리핀 바코르 시에서는 AI 기반 스마트 교통관리 플랫폼을 구축해 실시간 교통상황 분석과 신호 최적화를 구현, 도심 혼잡 완화와 교통 운영 효율 개선 효과를 검증한다.
베트남 호치민 시에서는 AI와 빅데이터 기반 수요응답형 교통서비스(DRT)를 도입해 대중교통 대기시간을 줄이고 이용자 중심의 효율적인 도시 교통체계 전환 가능성을 실증한다. 또한 베트남 껀터 시에서는 AI 기반 돌발상황 감지와 스마트 교차로 제어 기술을 결합해 혼잡 교차로의 안전성을 높이고 사고 예방 및 교통 흐름 개선 효과를 검증할 계획이다.
태국 수린 시에서는 점성댐퍼와 AI 기반 구조안전 관리기술을 결합한 노후건축물 통합 안전관리 솔루션을 실증하고, 이를 바탕으로 동남아시아 시장 진출의 교두보를 삼을 예정이다. 말레이시아 페낭 시에서는 교차로 내 사고와 혼잡을 실시간으로 탐지하는 AI-CCTV 기반 교통관리 시스템을 구축해 도시 교통 운영의 지능화 가능성을 검증한다.
국토교통부는 이번 실증사업을 통해 한국형 스마트 기술의 현지 적용 가능성을 검증하고, 후속 수출 및 투자사업으로 이어지는 성과 창출을 기대하고 있다. 특히 해외 도시의 실제 수요를 반영한 실증을 통해 기술의 실효성을 확보하고, 현지 정부·기업과의 협력을 바탕으로 지속적인 사업 확산과 글로벌 시장 진출을 가속화할 계획이다.
국토교통부 김효정 도시정책관은 “이제 스마트시티는 단순한 인프라를 넘어, AI가 도시를 운영하는 ‘지능형 시스템’으로 진화하고 있다”며 “이번 사업을 통해 한국형 AI 도시 기술이 해외 도시의 실제 문제 해결에 기여할 수 있음을 현장에서 입증하고, 이를 도시 단위 수출 산업으로 확장해 나갈 계획”이라고 밝혔다.
