과학기술정보통신부는 2026년 4월 10일, 정부 전 부처를 대상으로 한 AI 학습용 데이터 보유 현황에 대한 첫 전수조사를 실시한다고 발표했다. 이는 인공지능(AI) 기술 개발의 핵심 자원인 고품질 학습 데이터를 정부 차원에서 체계적으로 진단하고 관리하기 위한 초석을 마련하는 작업이다.
AI 기술의 급속한 발전 속에서 학습 데이터의 중요성은 날로 커지고 있다. AI 모델을 훈련시키기 위해서는 방대한 양의 데이터가 필수적이며, 특히 공공 부문에서 축적된 데이터는 신뢰성과 다양성 면에서 높은 가치를 지닌다. 그러나 지금까지 정부 부처별로 데이터 보유 현황이 산재되어 있어 통합적인 활용이 어려웠다. 이번 전수조사는 이러한 문제를 해결하기 위한 첫걸음으로 평가된다.
조사 대상은 과학기술정보통신부를 포함한 모든 중앙행정기관이다. 각 부처는 보유 중인 AI 학습용 데이터의 유형, 규모, 품질 등을 상세히 보고하게 된다. 데이터 유형으로는 텍스트, 이미지, 음성, 센서 데이터 등 다양한 형태가 포함되며, 공개 가능 여부와 활용 제한 사항도 함께 점검된다. 과기정통부 관계자는 "이번 조사를 통해 정부 데이터의 AI 활용 잠재력을 최대화할 수 있을 것"이라고 밝혔다.
전수조사는 2026년 4월 11일 조간 보도자리를 통해 공식적으로 시작됐으며, 첨부 파일 형식으로 배포된 자료를 바탕으로 진행된다. 조사 기간은 약 3개월로 예상되며, 결과는 연내 공개될 예정이다. 이를 통해 정부는 AI 학습 데이터의 표준화와 공유 플랫폼 구축을 추진할 계획이다.
이번 조사의 배경에는 국내외 AI 경쟁 심화가 자리 잡고 있다. 미국과 중국 등 주요국은 공공 데이터를 적극 활용한 AI 생태계 조성을 통해 기술 패권을 다지고 있다. 우리나라도 '디지털 뉴딜'과 'AI 강국 도약' 정책의 일환으로 데이터 개방을 확대해 왔으나, 부처 간 데이터 현황 파악이 부족하다는 지적이 제기돼 왔다. 전수조사는 이러한 맥락에서 정부의 데이터 거버넌스 강화 신호탄으로 해석된다.
조사 과정에서 각 부처는 자체 데이터 인벤토리를 작성하고, 과기정통부로 제출한다. 인벤토리에는 데이터셋의 메타데이터(생성일, 업데이트 주기, 라이선스 등)가 포함되며, AI 학습 적합성을 평가하는 항목도 추가됐다. 예를 들어, 데이터의 편향성 여부나 프라이버시 보호 수준 등이 검토된다. 이를 통해 단순 보유 현황 파악을 넘어 활용 가능 데이터를 선별할 수 있을 전망이다.
정부는 조사 결과를 바탕으로 '공공 AI 데이터 허브'를 신설하는 방안을 검토 중이다. 이 허브는 부처 간 데이터 공유를 촉진하고, 민간 기업 및 연구기관의 접근을 용이하게 할 것으로 기대된다. 또한, 데이터 품질 향상을 위한 가이드라인 제정도 병행된다. 과기정통부는 "AI 학습 데이터의 양적·질적 부족을 해소함으로써 국가 AI 경쟁력을 제고하겠다"고 강조했다.
이번 전수조사는 정부 부처뿐 아니라 지방자치단체와 공공기관으로 확대될 가능성도 있다. AI 윤리 원칙에 따라 데이터의 공정성과 투명성을 확보하는 데 중점을 둔다. 전문가들은 "정부 데이터의 체계적 활용이 AI 산업 활성화의 핵심 동력이 될 것"이라며 긍정적인 평가를 내놓았다.
한편, 공공 데이터 개방은 이미 '공공데이터포털' 등을 통해 진행되고 있지만, AI 특화 데이터는 별도 관리가 필요하다는 목소리가 높았다. 이번 조사는 이러한 요구를 반영한 실질적 대응으로 보인다. 조사 완료 후 후속 조치가 주목된다.
AI 학습 데이터 전수조사는 정부의 디지털 전환 전략에서 중요한 이정표다. 정확한 현황 파악을 통해 데이터 자산을 효과적으로 관리하고, 이를 AI 혁신의 원동력으로 삼을 수 있을지 관심이 쏠린다. 과기정통부는 관련 부처와 협의를 강화하며 조사를 차질 없이 추진할 방침이다.
