기후에너지환경부는 전국 37개 국가관리 댐을 대상으로 구축한 '스마트댐 안전관리 시스템'이 최근 완료되어 본격적인 운영에 들어갔다고 8일 밝혔다. 대상 댐은 다목적댐 20개, 용수전용댐 14개, 홍수조절댐 3개 등이다.
송호석 기후에너지환경부 수자원정책관은 오는 9일 오후 2시 대청댐(대전 대덕구) 현장을 방문해 이 시스템의 운영 상황을 점검할 예정이다. 이는 오는 6월 21일부터 시작되는 홍수기를 앞두고 댐 안전 관리에 만전을 기하기 위한 조치다.
댐은 홍수 조절, 용수 공급, 발전 등 국가 기반 시설로서 핵심 역할을 수행한다. 현재 전체 국가관리 댐의 절반 이상이 준공 후 30년을 넘어 고도의 전문적 안전관리가 요구된다. 그동안은 전문가가 직접 눈으로 확인하고 정비하는 인력 중심 점검에 의존해 왔으나, 댐 내외부의 미세한 누수나 변형을 적시에 파악하기 어려웠고, 집중호우나 수문 방류가 댐 안정성에 미치는 영향을 면밀히 분석하는 데 한계가 있었다. 또한 수중 터널이나 댐 정상부 등 위험 구역에서의 작업 시 안전사고 위험도 존재했다.
이에 기후에너지환경부는 인공지능 전환(AX) 기술을 적극 도입해 실시간 계측·감시와 과학적 분석·제어가 가능한 스마트 시스템을 구축했다. 이 시스템은 크게 △실시간 감시(모니터링) △무인기 활용 안전점검 △빅데이터 기반 통합관리로 구성되며, 이는 인공지능의 '인지-학습-판단' 과정을 안전관리에 구현한 것이다.
실시간 감시는 댐 경사면에 위치정보시스템(GPS), 기울기 측정기, 열화상 카메라, 전기비저항 측정기 등 첨단 계측 장비를 설치해 댐체의 변형과 누수 여부를 실시간으로 살펴본다. 또한 항공·수중 무인기가 최적화된 경로로 사람이 접근하기 어려운 댐 정상부, 취수탑, 수중 터널, 여수로 등 시설물을 사각지대 없이 점검한다.
이렇게 수집된 데이터는 통합 안전관리 플랫폼으로 취합돼 3차원 가상모형(디지털 트윈)으로 구현되어 효율적으로 관리된다. 인공지능은 이 데이터를 자동 분석해 이상 징후를 관리 기관에 보고하고 최적의 대응 방안을 제시한다.
인공지능 전환 기술 도입으로 안전관리 품질이 높아졌을 뿐 아니라 시간과 비용도 획기적으로 절감됐다. 지난해 성덕댐 실증 결과에 따르면 인력 점검을 무인기 점검으로 전환한 결과 소요 일수는 100일에서 10일로 10분의 1로 줄었고, 비용은 1억 4천만 원에서 7백만 원으로 20분의 1로 감소했다.
송호석 수자원정책관은 "기후변화로 극한 호우가 일상화된 정책 환경에서 스마트댐 안전관리 시스템은 인공지능 전환(AX) 기술을 활용해 수자원 안전관리의 신뢰성과 실효성을 제고한 사례"라며 "6월 21일부터 시작되는 홍수기에 대비해 국민 안전을 최우선으로 만전을 기하겠다"고 말했다.
한편, 이번 현장 점검에서는 대청댐 정상부 시찰과 함께 스마트댐 안전관리 플랫폼(K-Smart Dam)의 주요 기능 시연, 항공 드론을 이용한 여수로 점검, 수중 드론을 이용한 수문 및 댐체 점검이 진행될 예정이다.
