기상청(청장 이미선)은 과학기술정보통신부가 추진 중인 '국가 인공지능(AI) 프로젝트'에 2개 과제가 선정되어 첨단 그래픽 처리장치(GPU) 208장을 확보했다고 1일 밝혔다. 이는 정부 부처 중 네 번째로 큰 규모로, 기상 분야의 인공지능 전환(AX)을 획기적으로 앞당길 것으로 기대된다.
이번 프로젝트는 총 52개 과제로 구성된 범국가적 AI 혁신 사업의 일환이다. 기상청은 그중 '한국형 AI 기상·기후 파운데이션 모델 개발'과 'AI-변분법 기반 생성형 수치예보 자료동화 기술개발' 등 2개 과제를 통해 확보한 GPU 자원을 활용해 기상 예보의 정확성과 효율성을 대폭 끌어올릴 계획이다.
'한국형 AI 기상·기후 파운데이션 모델 개발' 과제는 2026년부터 2030년까지 5년간 추진되며, 128장의 GPU가 배정됐다. 이 사업은 초단기(6시간 예측)부터 단중기 예보, 계절 전망까지 끊김 없이 예측하고, 집중호우·폭염 등 극한 기상 현상도 기후변화 추세를 반영해 예측하는 것이 목표다. 나아가 재난대응·산업·에너지 등 다양한 분야에서 정책 의사결정을 지원할 수 있는 기반을 마련할 예정이다.
'AI-변분법 기반 생성형 수치예보 자료동화 기술개발' 과제에는 80장의 GPU가 투입된다. AI-변분법은 위치가 불규칙한 관측자료와 수치예보모델 결과를 수학적으로 융합해 해당 시간의 날씨 상태를 추정하는 통계 기법으로, 여기에 AI까지 접목해 성능을 높인다. 기상청이 자체 개발한 이 기술을 활용해 생산한 재현바람장(1년분, 2024년 9월~2025년 8월)은 '재생에너지 기상정보플랫폼'을 통해 2026년 2월 10일부터 대외에 제공되고 있다. 이번 GPU 확보로 초거대 관측자료와 수치 모델 자료를 AI 학습에 투입해 기술 완성도를 높이고 한국의 AI 수치예보 기술을 한 단계 도약시킬 계획이다.
이미선 기상청장은 "대용량 자료처리가 많은 기상 분야에서 인공지능 전환을 위해 첨단 GPU 확보는 필수적"이라며 "기상청이 국가 AI 핵심의 마중물 과제로 선정되어 큰 책임감을 느끼며, 범국가 AI 혁신에 기여하겠다"고 밝혔다.
한편 기상청은 이번 프로젝트를 통해 개발될 AI 기상·기후 파운데이션 모델이 기후위기 관리와 위험 기상 대응 정책 수립에 중요한 역할을 할 것으로 전망하고 있다. 해당 모델은 6시간 예측부터 계절 전망까지 일관된 예측을 제공하고, 기후변화 추세를 반영해 극한 현상을 보다 정확히 예측할 수 있도록 설계될 예정이다.
또한 AI-변분자료동화 기반의 재현바람장 생산 체계는 풍력발전 고도(10m, 80m, 140m, 220m)별로 고해상도(1km) 바람장을 생산하며, 기상청 730개소, 산림청 482개소 등 총 1,212개소의 지상 관측자료와 고층 관측자료(연직바람측정장비 25개소, 윈드라이다 4개소)를 활용해 오차를 학습하고 관측자료와 융합하는 방식으로 정밀도를 높이고 있다.
이번 국가 AI 프로젝트 과제 선정으로 기상청은 차세대 AI 기상 예보 체계의 기반을 마련하고, 우리나라가 인공지능 3대 강국으로 도약하는 데 필요한 핵심 기술을 확보할 수 있을 것으로 기대된다.
