하나은행이 전국 영업점을 통해 고객의 전반적인 금융 데이터를 통합·분석하고, 인공지능이 진단 기반의 상담 정보를 도출하는 새로운 서비스를 공식 도입했다. 기존에 제공되던 마이데이터 기반의 정보 수집에 더해, 생성형 AI 기술이 실제 자산 구조와 소비 패턴을 해석해 상담 현장에서 활용할 수 있도록 시스템을 고도화한 점이 핵심이다. 이로써 은행 영업점 방문 고객은 복잡한 금융 내역을 간결하게 정리받으며 보다 구체적인 재무 진단을 청취할 수 있게 됐다.
이번 조치는 단순한 디지털 전환을 넘어서, 대면 금융 서비스의 질적 전환을 의미한다. AI가 자동으로 고객의 자산 현황을 분석하고 요약된 인사이트를 생성함으로써, 금융 결정에 필요한 정보의 접근성을 대폭 높였다는 평가다. 특히 청년층과 고령층처럼 금융 정보에 익숙하지 않은 계층이 혜택을 받을 수 있을 것으로 전망된다. 기술 기반 서비스의 복잡성으로 인한 진입 장벽이 완화되면서, 보다 많은 소비자가 맞춤형 재무 설계를 경험할 수 있는 기반 마련이 기대된다.
업계에서는 이 같은 은행권의 움직임이 보험사에도 파급 효과를 줄 것으로 내다본다. 금융 데이터의 통합과 AI 기반 분석은 보험상품 설계나 리스크 평가에도 응용될 수 있는 핵심 인프라이기 때문이다. 특히 소비자의 전체 자산 포트폴리오와 소비 습관을 기반으로 보험 필요성을 도출하는 서비스 모델 개발이 가속화될 가능성이 높다. 기술 중심의 통합 금융 서비스 확대는 보험업계의 데이터 활용 방식에도 새로운 기준을 제시할 수 있다.
한편, 금융당국은 데이터 기반 서비스 확대에 따른 개인정보 보호 강화 필요성을 지속 강조하고 있다. 데이터 수집과 활용의 투명성, 알고리즘의 신뢰성 확보가 필수적이라는 지적이 이어지고 있다. 업계는 기술 도입 속도와 함께 소비자 신뢰를 확보할 수 있는 운영 체계 구축이 관건이 될 것으로 보고 있다.
