농촌진흥청 국립축산과학원은 7월 16일 본청 정보화교육장에서 ‘축산 분야 유전체 분석 역량 강화 공동 연수’를 개최했다. 이번 연수는 축산 유전체 연구 분야 연구자들의 데이터 분석 전문성을 높이고, 최신 분석 기법을 현장 연구에 효과적으로 활용할 수 있도록 지원하기 위해 마련됐다.
국립축산과학원 가축 번식·생명공학 분야 전문연구실 협의체 소속 연구자와 농촌진흥청 소속 연구기관 및 지방 농촌진흥기관 연구자 등 40여 명이 참여했다. 연수는 총 2개 분과로 나뉘어 유전체 데이터 분석 전 과정을 아우르는 이론과 실습 프로그램으로 진행됐다.
오전 분과에서는 차등발현 유전자 검출을 위한 통계분석 방법론과 기능분석 방법론을 다뤘다. 오후 분과에서는 데이터 품질관리와 매핑, 차등발현 유전자 분석 및 기능분석 실습이 진행됐다. 특히 이번 교육은 실제 가축의 유전자 발현 데이터를 활용한 실습 중심으로 구성돼 참가자들이 현장에서 즉시 활용 가능한 실무 분석 기술을 습득할 수 있도록 했다.
강사진으로는 충남대학교 이승환 교수(현 한국동물유전육종학회장)와 이두호 기술이사(퀀토믹) 등 대학 및 산업체 전문가들이 참여해 최신 연구 동향과 유전체 분석 기술을 공유했다. 이들은 차등발현 유전자 탐색을 위한 통계적 분석 기법(Read count, TPM, FPKM, Fold change 등)과 DESeq2, edgeR 같은 분석 패키지 활용법을 설명했다. 또한 GO, KEGG 경로 분석, 유전자 농축 분석 등 기능 유전체 분석 방법론도 함께 다뤘다.
농촌진흥청 국립축산과학원 축산생명환경부 유동조 부장은 “축산 분야 연구가 고도화되면서 유전체 데이터를 정밀하게 분석하는 역량이 더욱 중요해지고 있다”며 “이번 공동 연수가 연구자들의 데이터 분석 역량을 높이고, 기관 간 연구 협력을 확대하는 계기가 되길 바란다”고 말했다.
한편, 이번 연수에서는 MOV10 raw count matrix 예제를 기반으로 차등발현 유전자 탐색 실습이 진행됐으며, 참가자들은 GO, KEGG, GSEA(유전자 집합 농축 분석) 등 기능 유전체 분석 실습을 통해 이론을 실제 데이터에 적용해보는 시간을 가졌다. 연수 마무리 단계에서는 설문조사를 통해 참가자들의 의견을 수렴하고 향후 교육 방향을 개선할 계획이다.
