농촌진흥청 국립축산과학원은 7월 16일 본청 정보화교육장에서 '축산 분야 유전체 분석 역량 강화 공동 연수'를 개최했다. 이번 연수는 축산 유전체 연구 분야 연구자들의 데이터 분석 전문성을 높이고, 최신 유전체 분석 기법을 현장 연구에 효과적으로 활용할 수 있도록 지원하기 위해 마련됐다.
국립축산과학원 가축 번식·생명공학 분야 전문연구실 협의체 소속 연구자를 비롯해 농촌진흥청 소속 연구기관 및 지방 농촌진흥기관 연구자 등 40여 명이 참여했다. 연수는 총 2개 분과로 나눠 유전체 데이터 분석 전 과정을 아우르는 이론과 실습 프로그램으로 진행됐다.
오전 분과에서는 차등발현 유전자 검출을 위한 통계분석 방법론과 기능분석 방법론을 다뤘다. 차등발현 유전자란 특정 조건에서 발현량이 유의미하게 차이 나는 유전자를 말하며, 이를 분석하면 가축의 형질이나 질병 관련 유전자를 찾아낼 수 있다. 통계분석 방법론에서는 Read count, TPM, FPKM, Fold change 같은 기본 개념과 EdgeR, DESeq2 같은 분석 패키지의 원리를 설명했다. 기능분석 방법론에서는 GO, KEGG 같은 데이터베이스를 활용한 유전자 기능 분석과 KEGG pathway analysis, Gene enrichment analysis 알고리즘을 소개했다.
오후 분과에서는 실제 가축의 유전자 발현 데이터를 활용한 실습이 진행됐다. 데이터 품질관리와 매핑, DESeq2와 edgeR을 이용한 차등발현 유전자 탐색 실습, 그리고 GO, KEGG, GSEA를 활용한 기능 유전체 분석 실습이 포함됐다. 특히 이번 교육은 실제 데이터를 기반으로 한 실습 중심으로 구성돼 참가자들이 연구 현장에서 즉시 활용 가능한 실무 분석 기술을 습득할 수 있도록 했다.
아울러 충남대학교 이승환 교수(현 한국동물유전육종학회장)와 이두호 기술이사(퀀토믹) 등 대학 및 산업체 전문가들이 강사진으로 참여해 최신 연구 동향과 유전체 분석 기술을 공유했다. 이들은 각 분야의 실무 경험과 연구 성과를 바탕으로 참가자들에게 실질적인 도움을 주는 강의를 진행했다.
농촌진흥청 국립축산과학원 축산생명환경부 유동조 부장은 “축산 분야 연구가 고도화되면서 유전체 데이터를 정밀하게 분석하는 역량이 더욱 중요해지고 있다”며 “이번 공동 연수가 연구자들의 데이터 분석 역량을 높이고, 기관 간 연구 협력을 확대하는 계기가 되길 바란다”고 말했다.
이번 연수는 축산 유전체 연구의 저변을 확대하고, 대학·산업체·연구기관 간 융합 연구 협력 기반을 마련하는 데 기여할 것으로 기대된다. 국립축산과학원은 앞으로도 관련 교육과 워크숍을 지속적으로 개최해 연구자들의 전문성을 높일 계획이다.
