질병관리청 국립보건연구원은 감염병혁신연합(CEPI)과 함께 7월 7일 서울 ENA Suite 호텔에서 '한국형 팬데믹 대비 엔진 워크숍'을 개최했다. 이번 워크숍은 인공지능(AI)을 기반으로 한 미래 팬데믹 대비 백신 연구개발의 글로벌 협력을 강화하기 위한 첫 공동 행사다.
워크숍에는 CEPI의 팬데믹 대비 플랫폼(PPX) 담당자와 국내외 AI 전문가 등 30여 명이 온·오프라인으로 참석했다. PPX는 질병 모니터링부터 병원체 발견, 비임상·임상 개발, 규제 승인까지 팬데믹 대응 전 과정을 AI로 연결하는 통합 플랫폼이다. 한국형 PPX(K-AI PPX)는 이 글로벌 체계와 연계해 국내 백신 후보물질 디자인부터 개발까지 전 과정을 AI 기반으로 신속하게 수행할 수 있도록 설계됐다.
참석자들은 한국형 PPX 로드맵 구축 전략, CEPI의 PPX 기술 구현 현황, 에볼라(분디부교) 바이러스 대응을 위한 AI 활용 사례, AI 에이전트 기반 연합학습 기술 등 다양한 주제를 발표하고 논의했다. 특히 CEPI는 연합학습 방식을 통해 각국 데이터 주권과 보안을 유지하면서 AI 백신 개발 역량을 글로벌 수준으로 결집하는 방안을 제시했다.
국립보건연구원 남재환 원장은 개회사에서 "AI 기반 백신 개발 플랫폼은 미래 팬데믹 대응의 핵심 인프라"라며 "한국형 PPX를 통해 국제 공조 체계를 강화하겠다"고 밝혔다. CEPI의 Kent Kester 박사는 축사를 통해 "한국은 AI와 백신 기술에서 뛰어난 역량을 갖추고 있어 글로벌 PPX 구축에 중요한 파트너"라고 평가했다.
워크숍에서는 한국형 PPX 컨소시엄 세부 계획과 CEPI 연구 제안서 작성 방안에 대한 심층 논의도 이뤄졌다. 서울대학교, 국제백신연구소, 한국과학기술정보연구원 등 국내 주요 기관과 시카고대학교 등 해외 연구진이 참여해 AI 기반 백신 항원 최적화 기술, 인실리코 바이러스 감시 시스템, AI 네이티브 지식 기반 백신 설계 에이전트 등 최신 연구 성과를 공유했다.
이번 워크숍은 한국형 팬데믹 대비 엔진의 첫 공식 논의 자리로, 향후 국제 공동 연구와 기술 협력의 기반을 마련했다는 데 의미가 있다. 질병관리청은 이번 논의 결과를 바탕으로 한국형 PPX 로드맵을 구체화하고, CEPI와의 협력을 더욱 확대해 나갈 계획이다.
