농촌진흥청이 축산업의 미래를 바꿀 인공지능(AI)과 로봇 기술의 상용화에 본격 시동을 걸었다.
농촌진흥청은 농림축산식품부와 한국농업기술진흥원이 주관하는 '인공지능(AI) 응용 제품 신속 상용화 지원사업(AX 스프린트)'에서 '도축공정 자동화 로봇·장비'와 '국산 로봇착유기 개선모델(DairyBot-K3)'이 최종 과제로 선정됐다고 25일 밝혔다.
이번 사업은 AI 기술이 적용된 유망 제품과 서비스를 산업 현장에 빠르게 보급하기 위해 마련됐다. 기술 개발부터 실제 현장 실증, 사업화까지 전 과정을 연계해 지원하며, 선정된 과제는 2년 이내 상용화를 목표로 기술을 고도화하고 현장에서 성능을 검증받게 된다.
특히 국립축산과학원이 축산 분야 전문 연구기관으로 참여해 현장 실증과 성능 검증을 전담한다. 이를 통해 개발된 기술이 실제 농장이나 도축장에서 제대로 작동하는지 확인하고, 문제점을 보완하는 역할을 맡는다.
첫 번째 과제는 '도축공정 자동화 로봇·장비' 개발이다. 도축 로봇 전문기업 ㈜로보스가 주관하고, 음성축산물공판장이 현장 실증을, 국립축산과학원이 도체 품질 분석과 기술 검증을 담당한다. 이들은 돼지와 소의 주요 도축 공정을 자동화하는 로봇과 장비 6종을 개발할 계획이다.
현재 도축 작업은 숙련된 작업자에 대한 의존도가 높고, 반복적이면서 강도 높은 노동이 많다. 이번 사업이 성공하면 생산성이 크게 향상되고 작업자의 안전도 확보될 것으로 전망된다. 또한 축산물의 품질을 일정하게 유지하는 데도 도움이 될 것으로 기대된다.
두 번째 과제는 '국산 로봇착유기 개선모델(DairyBot-K3)' 개발이다. 로봇착유기 전문기업 ㈜다운이 주관하고, 국립축산과학원이 기술 자문과 현장 실증을 맡는다. 이 모델은 향상된 AI 기반 영상인식 기술을 적용해 착유 실패율을 낮추는 것이 핵심이다.
기존 모델(K2)과 비교하면, 젖소의 유두를 단독으로 인식하던 방식에서 유두와 착유컵을 동시에 인식하는 기술로 발전했다. 또한 기존의 규칙 기반 제어 방식을 벗어나 물리적 환경을 스스로 인식하고 판단하는 '피지컬 AI' 기술을 적용해 착유컵 부착 성공률을 크게 높였다.
농촌진흥청 국립축산과학원 조용민 원장은 "축산업은 인력 부족과 고령화로 자동화 기술 수요가 빠르게 증가하는 분야"라며 "도축공정 자동화 로봇과 국산 로봇착유기 개발을 통해 현장의 생산성과 작업 효율을 높이고, 우수 기술이 산업 현장에 빠르게 확산될 수 있도록 적극 지원하겠다"고 말했다.
국립축산과학원은 이번 두 과제를 통해 축산 현장의 인력 부족 문제를 해결하고 생산성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대하고 있다. 앞으로도 현장 중심의 기술 검증과 민관 협력을 강화해 연구 성과가 산업 현장에 신속하게 적용되도록 할 방침이다.
한편, 이번 사업의 상세 내용은 농촌진흥청과 한국농업기술진흥원 홈페이지에서 확인할 수 있다.
