일본 손해보험업계가 인공지능(AI) 기술을 활용한 교통사고 예방 서비스에 속도를 내고 있다. 도쿄해상다이렉트는 최근 자사 종합자동차보험 ‘&e(앤디)’ 가입자 전용 애플리케이션에 운전 중 주의가 필요한 지점과 어린이 보호구역 관련 정보를 지도 위에서 실시간으로 제공하는 기능을 도입했다고 밝혔다. 이는 보험사가 사고 발생 후 보상에 집중하던 전통적인 역할에서 벗어나, 사전 위험 관리로 영역을 확장하고 있음을 보여주는 사례다.
이번에 추가된 기능은 두 가지 데이터 소스가 결합된 결과물이다. 하나는 도쿄해상스마트모빌리티가 개발한 AI 기반 교통사고 리스크 분석 시스템으로, 실제 사고 발생 기록과 교차로 및 도로별 통행량 정보를 종합해 위험 지역을 예측한다. 다른 하나는 어린이 교통사고 예방을 위한 웹서비스 ‘모시카모 맵’으로, 지역 부모와 자녀들이 직접 위험 지점을 제보해 만든 데이터다. 특히 AI 분석 데이터가 개인 고객에게 공개된 것은 이번이 처음으로, 보험업계의 데이터 활용 방식에 변화가 일고 있음을 시사한다.
앱 화면에서는 각 지점별 위험도를 별 1개에서 3개 등급으로 시각화해 보여준다. 사고 유형과 주의사항을 함께 안내하고, 일본 경찰청이 2019년부터 2023년까지 수집한 공개 사고 데이터를 기반으로 실제 사고 발생 건수까지 확인할 수 있도록 했다. ‘모시카모 맵’과 연동된 어린이 주의지점 서비스는 시야가 확보되지 않는 도로나 폭이 좁은 구간 등 아동 사고 위험이 높은 장소를 지도에 표시하고, 구체적인 위험 요인도 함께 제시한다.
도쿄해상다이렉트 측은 “사고 이후 보상에 그치지 않고, 사고 자체를 줄이는 예방형 서비스를 강화하는 데 주력하고 있다”고 설명했다. 이어 “운전 점수와 주변 위험 지점 정보를 함께 제공해 고객들이 스스로 안전운전 습관을 형성하도록 유도할 계획”이라고 덧붙였다. 이 같은 움직임은 글로벌 보험사들이 데이터 기반 예방 서비스를 새로운 성장 동력으로 삼는 추세와 맞물려 있다.
보험업계는 AI와 빅데이터 기술이 고도화되면서 사고 예측 모델의 정확도가 크게 향상될 것으로 보고 있다. 실제 사고 데이터와 교통 환경 정보를 결합한 분석 시스템이 보편화되면, 보험사는 고객에게 맞춤형 위험 정보를 제공하고 장기적으로 보험료 산정 체계까지 혁신할 가능성이 있다. 다만 개인정보 활용과 데이터 보안 문제는 해결해야 할 과제로 남아 있다.
