인공지능 기술이 빠르게 발전하면서 개인정보 보호의 중요성이 날로 커지고 있습니다. 이에 정부가 인공지능 시대에 개인정보를 안전하게 활용할 수 있는 기술 혁신의 청사진을 제시했습니다.
개인정보보호위원회는 인공지능과 데이터 중심 사회에서 개인정보 보호와 안전한 활용을 지원하고, 신뢰할 수 있는 환경을 조성하기 위해 '개인정보 전주기 보호·활용 기술 R&D 및 표준화 로드맵(2026~2030)'을 수립하여 공개했습니다.
이번 로드맵은 기존에 각각 운영되던 기술 연구개발 로드맵과 표준화 로드맵을 통합하고 연계하여 조기 개정한 것입니다. 이를 통해 기술 연구개발과 표준화 간 연속성을 높이고, 인공지능 시대의 개인정보 분야 기술 변화에 선제적으로 대응할 수 있게 됐습니다.
특히 최근 에이전틱 AI와 피지컬 AI 등 신기술이 확산되면서 개인정보 처리 환경이 급변하고 있습니다. 이에 따라 개인정보 유출이나 노출, 인공지능 학습데이터의 재식별 등에 대한 우려도 증가하고 있어, 현 기술 발전 상황을 반영해 개인정보의 생성·수집부터 파기까지 생애 전주기별로 필요한 보호·활용 기술과 표준화 대상을 재정비했습니다.
로드맵은 국내외 최신 기술 및 표준화 동향을 고려해 개인정보 전주기 보호·활용 기술 분류체계를 새롭게 정의했습니다. 그리고 개인정보 주권 보장, 유·노출 위험 경감, 신뢰기반 안전활용, 인공지능 대응 기술개발 등 4대 분야에서 11대 핵심기술을 선정했습니다.
개인정보 주권 보장 분야에는 정책 준수 증명 결과 열람 기술과 딥페이크·합성 검증·레이블링 기술이 포함됩니다. 정책 준수 증명 결과 열람 기술은 개인정보 처리나 삭제 이행 여부를 자동으로 분석하고 증명하는 기술이며, 딥페이크·합성 검증·레이블링 기술은 합성콘텐츠 여부를 자동 판별하고 검증 정보를 제공합니다.
유·노출 위험 경감 분야에는 엣지 디바이스 개인정보보호 기술, 다크웹·표면웹 유출 탐지 기술, 재식별 위험도 평가·검증 기술이 포함됩니다. 엣지 디바이스 개인정보보호 기술은 모바일이나 IoT 단말에서 개인정보 관련 이상행위를 탐지하고 차단하며, 다크웹·표면웹 유출 탐지 기술은 다크웹 상의 개인정보 불법유통과 노출 여부를 탐지합니다. 재식별 위험도 평가·검증 기술은 가명이나 비식별 데이터의 재식별 가능성을 검증합니다.
신뢰기반 안전활용 분야에는 합성데이터 등 PET 기반 비식별화 기술과 마이데이터 동의·위임 통합 자동화 플랫폼 기술이 포함됩니다. PET는 가명·익명처리 기술, 합성데이터, 동형암호 등 다양한 개인정보 보호 강화 기술을 통칭합니다. 이 기술들은 PET 기반으로 안전한 데이터 활용을 지원하고, 정보주체의 동의와 위임 등을 통합 관리하는 플랫폼을 제공합니다.
인공지능 대응 기술개발 분야에는 AI 모델 안전성 평가 기술, 에이전트·도구·로봇 실행 보안 기술, 피지컬 AI 실시간 프라이버시 제어 기술, AI 기반 비정형데이터 개인정보 탐지·비식별화 기술이 포함됩니다. AI 모델 안전성 평가 기술은 생성형 AI 모델의 개인정보 노출이나 민감정보 추론 위험 등을 방지하고 평가하며, 에이전트·도구·로봇 실행 보안 기술은 AI 에이전트의 개인정보 접근과 실행 권한을 안전하게 통제합니다. 피지컬 AI 실시간 프라이버시 제어 기술은 로봇과 IoT 환경에서 개인정보 수집 범위를 제어하고, AI 기반 비정형데이터 개인정보 탐지·비식별화 기술은 텍스트, 영상, 음성 내 개인정보를 탐지하고 비식별화합니다.
11대 핵심기술에는 인공지능 모델 학습과 추론 과정에서 발생할 수 있는 개인정보 유·노출 위험 등 안전성 평가, 에이전틱·피지컬 AI 환경에서 개인정보 오·남용을 방지하기 위한 기술 등 인공지능 환경에 적시 대응 가능한 기술 요소들이 새롭게 반영됐습니다.
또한 개인정보보호 강화 기술과 인공지능이 융합된 AI-PET 기술, 비정형데이터 등의 비식별화 기술 연구 등을 통해 다양한 신기술이 등장하는 환경 속에서도 개인정보 보호와 안전한 활용의 균형을 갖춘 실용적이고 효능감 있는 기술 연구개발과 표준화를 추진해 나갈 계획입니다.
아울러 개인정보 분야에 특화된 전문가를 양성하기 위한 향후 10년간의 인력양성 방향도 새롭게 마련됐습니다. 개인정보 보호와 활용, 유출사고 예방과 대응 등의 역량을 갖춘 전문 인재를 확보하기 위해 단계적으로 추진할 예정입니다.
송경희 개인정보보호위원회 위원장은 "인공지능 기술 발전과 함께 새로운 프라이버시 위험이 증가하고 있는 만큼, 이를 사전에 예방하기 위한 기술 연구개발의 중요성이 더욱 커지고 있다"면서, "개정된 로드맵을 기반으로 현장의 수요를 반영한 상용화 가능한 개인정보 보호·활용 기술을 개발하고, 이를 국내외 표준화, 전문가 양성과 유기적으로 연계하여 인공지능 시대에 필요한 개인정보 보호·활용 기술 생태계를 구축해 나가겠다"고 밝혔습니다.
