한국기술교육대학교(KOREATECH)가 4일부터 5일까지 교내 담헌실학관 1층 로비에서 '2026학년도 제32회 졸업연구작품 전시회(집중학기제)'를 열었다. 이 전시회는 3~4학년 학생들이 전공 지식과 실습 역량을 바탕으로 산업현장에 바로 적용할 수 있는 작품을 직접 설계·제작하는 대표적인 공학교육 프로그램이다.
올해 전시회에서는 기계공학부, 전기·전자·통신공학부, 컴퓨터공학부, 디자인공학과, 건축공학과, 에너지신소재공학과 등에서 엄선한 우수작품 40점을 포함해 총 148점의 연구작품이 소개됐다. 특히 올해 작품들은 인공지능(AI)과 로봇 기술을 단순한 기술 구현에 그치지 않고, 산업현장과 일상에서 부딪히는 실제 문제를 해결하는 방향으로 확장한 점이 가장 큰 특징이다.
지난해에는 로봇, 드론, 인공지능, 친환경, 스마트팜 등 첨단기술을 폭넓게 다뤘다면, 올해는 보이스피싱과 온라인 사기 예방, 응급의료, 산업안전, 건설현장 모니터링, 시각 장애인 지원, 스마트팜 안전관리 등 사회·산업 현장의 실질적인 문제를 해결하려는 작품들이 대거 등장했다.
대표적인 작품으로는 AI 기반 사기 예방 서비스 'ScamGuard'가 있다. 해당 작품을 개발한 이준영 팀장(컴퓨터공학부 4학년)은 "보이스피싱과 온라인 사기가 점점 지능화되는 상황에서 AI가 단순히 위험 여부만 판단하는 것이 아니라, 사용자가 왜 위험한지 이해할 수 있도록 근거를 함께 제시하는 서비스를 만들고자 했다"며 "졸업연구작품을 통해 전공 지식을 사회적 문제 해결과 연결지을 수 있어 뜻깊었다"고 말했다.
또 다른 주목할 만한 작품으로는 사족보행 로봇을 활용한 건설현장 모니터링 경로계획 최적화 알고리즘 개발 연구가 있다. 연구팀은 인력과 시간이 많이 드는 수동 스캔 방식의 한계와 장애물·단차가 많은 건설현장에서 로봇 활용이 어렵다는 문제를 해결하기 위해, ORCA·TSP·A* 알고리즘을 적용해 안전거리 확보와 최적 방문 순서·최단 경로 탐색이 가능한 알고리즘을 개발했다. BIM 기반 시뮬레이션과 실제 현장 실험 결과, 촬영 최적화 주행 19.6%, 경로 최적화 주행 11.1%의 개선 효과를 확인했다.
스마트팜 안전 분야에서는 황화수소 가스 센서 연구가 눈길을 끌었다. 연구팀은 은(Ag) 장식 산화크롬 나노로드 기반 가스 센서를 제작하고, 소재 두께와 작동 조건을 최적화해 황화수소에 대한 감도와 선택성을 높였다. 여기에 모바일 앱 연동 실시간 모니터링·경고 시스템을 구현해 스마트팜 안전관리에 실질적으로 적용할 수 있는 가능성을 제시했다.
유길상 총장은 "올해 졸업연구작품은 AI와 로봇을 산업현장과 시민의 일상 문제를 해결하는 실용 기술로 구현했다는 점에서 의미가 크다"며 "한국기술교육대는 앞으로도 학생들이 전공 지식과 실습 역량을 바탕으로 사회와 산업계가 필요로 하는 문제해결형 인재로 성장할 수 있도록 적극 지원하겠다"고 말했다.
