과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 구글의 인공지능(AI) 전문 연구기관 딥마인드와 손잡고 국가 첨단 기술 개발 프로젝트 'K-문샷' 협력을 본격화한다. 2024년 4월 28일 조간 보도자료를 통해 공개된 이 소식은 양측이 화상으로 진행한 양해각서(MOU) 체결을 기반으로 한다. 과기정통부 유승희 제2차관과 딥마인드 데미스 하사비스 대표가 직접 서명하며, 한국 AI 생태계 강화의 새로운 이정표를 세웠다.
K-문샷 프로젝트는 정부가 추진하는 과감한 미래 기술 도전 사업으로, 미국의 아폴로 프로젝트나 인도양 탐사처럼 불가능해 보이는 목표를 달성하기 위한 10대 과제를 중심으로 한다. 이 중 AI 반도체, AI 반도체 설계 자동화, 바이오헬스 AI 등 여러 과제에서 딥마인드의 세계 최고 수준 기술이 접목될 예정이다. 딥마인드는 알파고, 알파폴드 등 획기적인 AI 성과로 유명한데, 이번 협력으로 한국 연구진이 이러한 노하우를 공유받게 된다.
협력의 주요 내용은 R&D 공동 연구, 기술 이전, 인재 교류로 요약된다. 구체적으로 K-문샷 과제 참여를 통해 딥마인드의 AI 모델을 활용한 신약 개발 가속화와 반도체 설계 최적화가 이뤄질 전망이다. 과기정통부는 "글로벌 AI 리더와의 협력이 한국의 기술 자립을 뒷받침할 것"이라고 강조했다. 딥마인드 측도 "K-문샷의 야심찬 비전에 동참해 인류 공동의 도전을 함께하겠다"는 입장을 밝혔다.
이번 MOU는 단순한 기술 교류를 넘어 장기적 파트너십을 지향한다. 양측은 정기 워크숍과 공동 연구팀 구성, 데이터 공유 프로토콜 마련 등을 통해 실질적 성과를 도출할 계획이다. 특히, 딥마인드의 알파폴드3 모델처럼 단백질 구조 예측 기술은 K-문샷의 바이오헬스 과제에 직접 적용 가능해 주목받고 있다. 한국 정부는 2023년부터 K-문샷에 2조 원 이상을 투자하며 AI·양자·바이오 분야를 키워왔는데, 이번 협력이 그 속도를 더 높일 것으로 기대된다.
배경을 더 들여다보면, 한국은 AI 강국으로 도약하기 위해 정부·기업·학계가 총력을 기울이고 있다. 과기정통부는 이미 삼성전자, SK하이닉스 등 국내 기업과 AI 반도체 생태계를 구축 중이며, 딥마인드와의 협력은 국제적 네트워크를 강화하는 데 핵심적이다. 글로벌 AI 경쟁이 치열해지는 가운데, 미국·중국에 이어 한국이 3강으로 부상할 기회로 평가된다.
전문가들은 이번 협력이 한국 AI 인재 양성에도 긍정적 영향을 미칠 것으로 본다. 딥마인드 연구원들의 멘토링 프로그램과 공동 교육 과정이 신설되며, 젊은 연구자들이 세계적 수준의 경험을 쌓을 수 있게 된다. 과기정통부 관계자는 "K-문샷 성공을 통해 2030년까지 AI 경제 규모 100조 원 달성을 목표로 한다"며 협력의 의의를 설명했다.
이 소식은 과학기술계에 신선한 바람을 불어넣었다. 정책브리핑을 통해 전국으로 퍼진 보도자료는 첨부 파일(HWP, ODT 형식)로 상세 내용을 확인할 수 있도록 배포됐다. 정부는 공공누리 출처표시 조건 하에 자료 자유 이용을 허용하며, 추가 문의는 과기정통부 홍보팀으로 안내했다.
K-문샷 프로젝트의 전체 그림을 보면, ①AI 반도체, ②AI 반도체 설계 자동화 도구 개발, ③AI 기반 신약 개발 플랫폼 등 10개 과제가 포진해 있다. 딥마인드는 이 중 다수에 참여하며, 특히 생성 AI와 강화학습 기술을 공유한다. 협력 초기 단계부터 구체적 성과를 내기 위해 2024년 하반기 첫 공동 워크숍이 잡혔다.
국제 협력의 사례로는 이미 미국 NIH, EU Horizon 프로그램과의 연계가 언급된다. 딥마인드는 영국 기반이지만 글로벌 네트워크를 통해 한국 프로젝트를 지원할 체계를 갖췄다. 과기정통부는 이번 MOU를 계기로 다른 빅테크 기업과의 협력도 확대할 방침이다.
결론적으로, 과기정통부와 구글 딥마인드의 파트너십은 K-문샷을 세계적 프로젝트로 키우는 동력이다. AI 기술이 일상화되는 미래에서 한국의 역할이 커질 것으로 보인다. 지속적인 후속 조치가 주목된다.
