기업여신 심사에 인공지능이 본격 투입되며 금융권 디지털 전환이 가속화하고 있다. 하나은행이 자체 개발한 생성형 AI 기반 시스템을 전국 영업점에 도입, 기업 신용평가 과정에서 심사의견 초안을 초단위로 생성하는 새로운 체계를 구축했다. 이는 반복적인 업무를 자동화해 심사 프로세스의 질적 전환을 추구한 사례로 평가된다.
기존에는 기업의 재무제표와 업종 동향 등을 분석한 뒤 담당자가 수작업으로 심사 의견을 작성하며 건당 평균 30분이 소요됐다. 그러나 새 시스템은 다양한 데이터를 종합해 외부감사 여부에 관계없이 서술형 평가의견을 약 10초 만에 출력한다. 연간 7만 건의 신용평가 건에 적용될 경우 총 2만7000시간의 업무 시간 절감 효과가 예상된다.
국내 은행 중 처음으로 인하우스 방식으로 개발된 이 시스템은 외부 솔루션에 의존하지 않고 여신 현장의 판단 기준을 알고리즘에 직접 반영한 것이 특징이다. 심사 프로세스의 일관성 제고뿐 아니라, 알고리즘 학습 과정에서 축적된 데이터 기반 의사결정 구조가 향후 여신 리스크 관리 체계에도 긍정적 영향을 미칠 것으로 보인다.
업계는 이번 시도가 단순한 업무 자동화를 넘어 금융 서비스의 근본적 재설계를 의미한다고 분석한다. 인간 담당자가 기초 자료 작성에서 해방됨에 따라, 리스크 평가의 전략적 판단에 더 많은 자원이 투입될 수 있는 환경이 조성된다는 점에서 의미가 크다. 보험업계 역시 유사한 AI 기반 리스크 평가 시스템 도입을 검토하며, 상품 설계 및 손해율 예측 영역으로의 확대 가능성을 타진하고 있다.
하나은행은 향후 가계여신 심사까지 AI 기반 자동화 체계를 확대할 계획이라고 밝혔다. 업무 효율성 제고와 더불어 고객 중심의 깊이 있는 분석 환경 조성을 목표로 하고 있다. 업계 전문가들은 금융 전 분야에서 인간과 AI의 역할 재분배가 본격화될 것으로 내다보고 있다.
