은행권에서 생성형 인공지능을 활용한 내부 보고서 자동화 시스템이 본격 도입되며 금융업계 전반의 디지털 전환 속도가 빨라지고 있다. 우리은행이 최근 자체 개발한 ‘심층 리서치(Deep Research)’ 시스템을 공식 가동했다고 밝혔으며, 이는 내부 금융 데이터를 기반으로 산업 및 기업 분석 보고서를 자동 생성하는 지능형 플랫폼이다. 기존 AI가 제공하던 단순 정보 수집 수준을 넘어, 데이터 간 유기적 연결과 맥락 분석을 통해 전문가 수준의 보고서 초안을 단시간에 도출하는 것이 핵심 특징이다.
이번 시스템은 글로벌 AI 도구인 Microsoft Copilot과의 전략적 연계를 통해 외부 산업 동향과 내부 데이터를 동시에 처리할 수 있도록 설계됐다. 외부 정보 분석은 코파일럿이 담당하고, 우리은행의 핵심 금융 데이터 기반 심층 분석은 ‘심층 리서치’가 수행함으로써 분석의 정교함과 정보 보안성을 동시에 확보했다. 특히 자료 수집과 정리에 소요되던 시간이 대폭 단축되며, 업무 인력의 전략적 의사결정 집중도가 제고될 것으로 기대된다.
향후 우리은행은 이 시스템을 AI-Agent 기반으로 진화시켜 여신 심사, 자산관리, 내부통제 등 핵심 업무 전반에 걸쳐 확대 적용할 계획이다. 궁극적으로는 의사결정을 실시간으로 지원하는 ‘지능형 인공지능 비서’ 체계 구축을 목표로 하고 있으며, 옥일진 AX혁신그룹 부행장은 이번 개발이 은행에 최적화된 독자적 AI 역량을 확보한 의미 있는 성과라고 평가했다.
이러한 움직임은 금융 전 분야로 확산될 조짐을 보이며, 보험업계에도 신기술 도입에 대한 재고를 요구하는 계기가 되고 있다. 복잡한 리스크 평가와 포트폴리오 분석이 핵심인 보험 산업 특성상, 내부 데이터 기반 생성형 AI의 도입은 의사결정의 신속성과 정확성 향상에 결정적 역할을 할 가능성이 크다. 다만 데이터 보안과 알고리즘의 투명성 확보가 전제되지 않으면 신뢰도 하락이라는 부작용도 배제할 수 없다는 지적이 나오고 있다.
