문화체육관광부는 한국문화정보원 등 5개 기관과 함께 개최한 '제4회 문화·체육·관광 인공지능·데이터 활용 공모전'의 수상작 15점을 선정해 발표했다.
이번 공모전은 문화 분야 디지털 전환을 촉진하고 인공지능(AI)과 문화데이터를 활용해 국민이 체감할 수 있는 혁신적 문화서비스를 발굴하기 위해 마련됐다. 지난 4월 27일부터 6월 26일까지 진행된 공모에는 신기술 활용 분야 129건, 문화데이터 활용 분야 412건, 데이터 분석 분야 61건 등 총 602건이 접수됐다.
1차 서면 심사와 2차 발표 심사를 거쳐 대상 5점, 우수상 5점, 장려상 5점이 최종 선정됐다.
신기술 활용 우수사례 분야 대상은 '현답(賢答)-사료 기반 역사 인물 대화형 인공지능(AI)'이 차지했다. 이 서비스는 조선왕조실록·동의보감 등 1차 사료를 검색해 해당 역사 인물의 관점에서 현대 질문에 답하도록 구성됐다.
답변마다 원문 출처를 제시하고, 직접 대응하는 사료가 없을 때는 그 사실을 명확히 밝혀 인공지능의 잘못된 답변 가능성을 낮춘 점이 높은 평가를 받았다.
신기술 활용 아이디어 분야 대상은 '인공와우 사용자를 위한 인공지능(AI) 음악 재편곡 서비스'가 선정됐다. 인공와우는 난청 환자의 청신경을 자극해 소리를 느끼게 해주는 장치다.
이 서비스는 인공와우 사용자가 음악을 더 명확하게 감상할 수 있도록 인공지능이 기존 음원을 보컬 선명형, 리듬 강조형 등 여러 버전으로 재편곡하고, 이용자가 자신에게 잘 들리는 버전을 선택할 수 있도록 한 장애인 편의 문화서비스다.
문화데이터 활용 우수사례 분야 대상은 '문해력 기반 전래동화 생성 인공지능(AI) 플랫폼'이 받았다. 아이의 하루 경험과 문해력 단계에 맞춰 한국 전래동화를 자동으로 각색해 제공하고, 독해력 퀴즈와 부모용 점검표를 통해 영유아부터 초등학생까지 문해력 발달을 단계적으로 확인·관리할 수 있다.
문화데이터 활용 아이디어 분야 대상은 '색각이상 관람객을 위한 인공지능(AI) 박물관 색 접근성 서비스, 컬러브릿지'에 수여됐다.
이 서비스는 e뮤지엄과 인공지능 허브 공공데이터, 비전 대규모언어모델(Vision-LLM)을 활용해 작품의 색상과 정보를 관람객의 색각 특성에 맞게 맞춤형으로 제공하는 박물관 무장애 서비스다.
데이터 분석 분야 대상은 '트립어드바이저 리뷰와 공공데이터 융합 기반 한국 관광지 혼잡도 진단 및 맞춤형 여행지 추천 플랫폼'이 받았다. 다국어 관광 후기 11만 6,806건과 관광숙박업·버스·지하철·일반음식점 등 4종 공공데이터를 결합해 국내 58개 관광지의 감성·공간 특성과 과밀화 위험을 진단하고 이용자에게 맞춤형 여행지를 추천한다.
이 밖에도 다양한 수상작들이 눈길을 끌었다.
아이의 그림과 음성을 활용해 참여형 동화책을 만드는 '스토리 테일러', 장애 유형에 맞춰 문화예술을 오디오 해설과 시각 정보로 변환하는 '감각의 다리', 고전 원전에 근거해 동서양 12현자와 대화하는 '휴담', 전통문양을 제품 맞춤형 디자인으로 생성하는 '무담' 등이 우수상과 장려상을 받았다. 데이터 분석 분야에서는 문화지원금의 지역별 실효 가치와 공급 공백을 진단하는 '문화누리 실사용·청년문화예술패스 공급 공백 분석 모델'과 국가·분야별 한류 소비 병목을 진단하는 '한류는 어디서 멈추는가' 등이 선정됐다.
공모전 시상식은 11월 17일에 열리는 '2026 문화 디지털혁신 포럼'에서 진행된다.
대상 5점, 우수상 5점, 장려상 5점 등 총 15점에 대해 상장과 상금 총 5천만 원이 수여된다. 수상작에 대한 자세한 내용은 공모전 공식 누리집에서 확인할 수 있다.
아울러 문화체육관광부는 문화데이터 활용 분야 수상작 가운데 '도란도란', '휴담', '컬러브릿지', '문맥패스', '다다스토리'와 한국관광공사가 추천한 자전거 여행 서비스 '투어딩' 등 6개 작품을 행정안전부가 주관하는 '범정부 인공지능·공공데이터 활용 창업경진대회' 진출작으로 추천했다.
