농촌진흥청, 인공지능·로봇 활용 축산 기술 상용화 시동

농촌진흥청이 인공지능(AI)과 로봇 기술을 축산 현장에 적용하는 두 가지 과제를 선정하며 상용화에 속도를 내고 있다.

농촌진흥청은 농림축산식품부와 한국농업기술진흥원이 주관하는 '인공지능(AI) 응용 제품 신속 상용화 지원사업(AX 스프린트)'에서 '도축공정 자동화 로봇·장비'와 '국산 로봇착유기 개선모델(DairyBot-K3)'이 최종 선정됐다고 25일 밝혔다.

이번 사업은 AI 기술을 접목한 유망 제품과 서비스를 산업 현장에 빠르게 보급하기 위해 마련됐다. 기술 개발부터 실증, 사업화까지 전 과정을 연계해 지원하며, 선정된 과제는 2년 이내 상용화를 목표로 기술 고도화와 현장 실증에 들어간다.

국립축산과학원은 축산 분야 전문 연구기관으로 참여해 현장 실증과 성능 검증을 담당한다. 첫 번째 과제는 도축공정 자동화 로봇·장비 개발이다. 도축 로봇 전문기업 ㈜로보스와 음성축산물공판장이 협력해 돼지와 소의 주요 도축 공정을 자동화하는 로봇·장비 6종을 개발하는 것이 목표다. 국립축산과학원은 도체 품질 분석과 기술 검증을 주관한다.

국립축산과학원은 이번 사업을 통해 숙련 작업자 의존도가 높고 반복적인 고강도 작업이 많은 도축공정을 자동화하면 생산성이 높아지고 작업자 안전도 확보될 것으로 전망했다. 또한 축산물 품질을 균일하게 유지하는 데도 도움이 될 것으로 예상했다.

두 번째 과제는 국산 로봇착유기 개선 모델 개발이다. 로봇착유기 전문기업 ㈜다운과 협력해 기존 모델을 개선한 'DairyBot-K3'를 개발한다. 국립축산과학원은 기술 자문과 현장 실증을 맡아 상용화를 지원할 계획이다.

개선 모델은 향상된 AI 기반 영상인식 기술을 적용해 착유 실패율을 낮출 수 있다. 기존에는 젖소의 유두만 인식했지만 개선 모델은 유두와 착유컵을 동시에 인식해 정확도를 높였다. 또한 실제 환경을 인식하고 스스로 판단하는 AI 기반 제어 기술을 적용해 착유컵 부착 성공률을 높였다.

국립축산과학원은 이번 두 과제를 통해 축산 현장의 인력 부족 문제를 해결하고 생산성 향상을 꾀할 것으로 기대한다. 이러한 연구 성과가 산업 현장에 신속하게 적용될 수 있도록 현장 중심의 기술 검증과 민관 협력을 강화할 계획이다.

농촌진흥청 국립축산과학원 조용민 원장은 "축산업은 인력 부족과 고령화로 자동화 기술 수요가 빠르게 증가하는 분야"라며 "도축공정 자동화 로봇과 국산 로봇착유기 개발을 통해 축산 현장의 생산성과 작업 효율을 높이고, 우수 기술이 산업 현장에 빠르게 확산할 수 있도록 적극 지원하겠다"고 말했다.



출처: 대한민국 정책브리핑 [원문보기]

⚖️ 본 콘텐츠는 AI가 재구성한 것으로, 저작권은 원 저작자(대한민국 정책브리핑)에게 있습니다. 저작권자 요청 시 즉시 삭제됩니다.